用途：基于实验室试剂库存数据（现有存量与历史使用记录）预测试剂耗尽时间，并在需要采购前自动生成提醒；用于实验室试剂库存管理与采购规划。
主要能力：库存跟踪（记录当前试剂存量）；使用频率分析（按实验记录计算消耗速率）；耗尽预测（按消耗速率推算耗尽日期）；采购提醒（耗尽前触发）；安全库存告警（低于安全阈值时告警）；报告输出支持 text、JSON、CSV 格式。
使用方式：需要 Python 3.8+（使用 dataclasses，3.6 会在导入时失败），无外部依赖。快速检查可运行 python -m py_compile scripts/main.py、python scripts/main.py --help、python scripts/main.py --action status。命令行主要动作包括 --action status（查看状态）、--action add-reagent（添加或更新试剂，需 --name、--current-stock、--unit，可选 --safety-days、--lead-time-days、--safety-stock）、--action record-usage（记录消耗，需 --name、--amount，可选 --experiment）、--action alerts（获取采购提醒）、--action report（生成报告，可选 --output/-o 与 --format）。也可通过 Python API 使用 InventoryPredictor。全局参数 --data-file 默认 ~/.openclaw/workspace/data/lab-inventory.json，路径必须在工作区内，含 ../ 的路径会被拒绝。
适用场景：试剂消耗预测、采购提醒、库存报告、多试剂存量与使用跟踪。
限制：仅限试剂库存与耗尽预测，超出范围（如分析实验结果、设备管理、通用数据分析）不执行；缺少 --action 或必需字段时不继续；少于 3 条使用记录时预测标记为 LOW_CONFIDENCE 并需内联风险提示；执行失败或输入不完整时报告失败点并提供手动回退（确认库存 JSON 存在后重跑 status），不得编造数据或执行结果。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。