用途：分析多智能体系统的协调模式、交接机制与状态共享方式，适用于理解智能体之间如何转移控制权、如何共享或隔离状态，以及系统如何通信。
主要能力： 一、协调模型识别：Supervisor（层级式，中心路由，逻辑清晰但存在单点故障）、Peer-to-Peer（去中心化，对单点故障有韧性，但协调复杂、难调试）、Pipeline（顺序流水线，数据流清晰、易推理，但并行受限、每阶段可能成为瓶颈）、Market-Based（竞标式动态分配，自组织但竞标有开销、难调优）。 二、交接机制梳理：显式转移（handoff_to，携带上下文并可返回控制）、路由器式（由路由 LLM 依据输入选择智能体）、隐式（基于状态自动选择阶段智能体）。 三、状态共享分类：黑板式共享全局状态（简单、全可见，但存在竞态条件、紧耦合、难扩展）、消息传递隔离状态（隔离清晰、可扩展，但更复杂、需处理异步）、混合式（共享只读上下文 + 各智能体私有可变状态 + 消息队列）。 四、通信协议分析：直接调用（延迟最低、耦合最高、非异步）、基于队列（延迟中等、低耦合、异步）、事件驱动（延迟可变、耦合最低、异步）。 五、输出模板：按框架名称填写协调模型、智能体清单（表格）、交接机制、状态共享、通信协议、防循环机制（深度限制/已访问集合/无，最大交接次数）等字段，并定位相关文件路径。
使用方式：资料未提供具体安装命令或可执行调用步骤；从内容看，该技能以分析流程和输出模板为主，需先通过 codebase-mapping 识别智能体文件，结果可输入 comparative-matrix 用于协调方式决策，并关联 control-loop-extraction 分析单个智能体循环。
适用场景：审计或梳理已有智能体框架的协作结构，排查单点故障、竞态条件与循环交接风险，为重构协调方式提供依据。限制：对具体框架的兼容性、运行环境与性能开销，资料暂未提供。