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用于 modelcontextprotocol/csharp-sdk 仓库的发布技能:在 prepare-release PR 合并后刷新发布说明、检查新增 PR 的影响,并创建草稿 GitHub Release。该技能只创建和更新草稿,绝不发布正式版本。
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更新于 11-06 00:14
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用于 modelcontextprotocol/csharp-sdk 仓库的发布技能:在 prepare-release PR 合并后刷新发布说明、检查新增 PR 的影响,并创建草稿 GitHub Release。该技能只创建和更新草稿,绝不发布正式版本。
Skill Creator 是一个用于创建新技能、迭代改进现有技能并衡量技能表现的工具型技能。它可以引导用户从零开始定义技能目标、撰写 SKILL.md 草稿、设计测试用例,并通过运行对比实验与量化评估来验证和改进技能效果。适用于用户想要创建技能、编辑或优化技能,或需要评估技能触发与输出表现的场景。
moai-adk-go 的领域模式参考,面向四个 harness 专家(cli-template、quality、workflow、hook-ci),说明该 Go 二进制项目的架构、源码路径、模板优先构建流程、命名空间分离契约与常见工作流。
面向韩国团队的周报(WBR)自动生成技能:输入每日笔记、已完成任务与KPI数据,输出高管版与团队版两种语气(正式体/口语体)的周报。支持Notion、Linear、Asana、Slack MCP自动取数,无工具时可用自由文本输入。
韩国公文解析工具,可将 HWP 3.0/5.x、HWPX、HWPML、PDF、XLSX、DOCX 转为 Markdown,支持表格还原、新旧对照表、表单字段提取与自动填充、文档比较、DRM 解密及 OCR 对接。基于 kordoc MCP 的 8 个工具运行,也可使用 kordoc CLI。
用于初始化个人自学项目的技能:根据学习主题与当前水平生成分阶段路线图、进度追踪文件和专用 CLAUDE.md,并串联调研与学习资料生成技能。
基于 ElevenLabs MCP 的统一音频生成技能,支持 32 国语言 TTS、1 分钟样本的声音克隆、多语言配音(含唇形同步)、音效生成与实时语音对话代理。合成前显示字符消耗并请求确认,声音克隆与第三方配音前检查上传同意。
Higgsfield MCP 中处理图像与视频之外的生成与后处理:3D 网格(GLB)生成、绑定与动画,音频(音效、环境音、音乐、TTS),成片病毒传播评分分析,以及放大、重构图、外绘、去背景等既有素材后处理。
Higgsfield MCP 图像与视频生成技能的共享核心(SSOT),供 media-higgsfield-image / media-higgsfield-video 等技能引用。它规定调用模式、实时目录查询协议与通用规则,参数不硬编码而由 models_explore 等运行时查询,并提供付费生成的审批门槛契约。
基于 Higgsfield MCP 制作带旁白的非写实解说视频的技能。按 10 秒区块把一句旁白与一个镜头一一配对,再由服务器按序组装并返回完整 MP4。适用于“做个解说视频”“把这份文档做成视频”等请求。
Higgsfield MCP 中用于生成可复用人物或物品一致性参考的技能:判定应使用 Soul Character(需 5~20 张照片训练的身份模型)还是 Reference Element(单图即时生成的参考元素),并按选定路径完成创建与查询,覆盖人物、产品等多镜头一致性需求。
Midjourney v8.1专用图像提示词生成技能(文本输出型)。通过自然语言加预设问答收集需求,将一句话转换为关键词加--参数格式,并同时输出Midjourney、GPT-image-2、Gemini三种模型提示词及成本与陷阱提示。
该技能接收演讲、授课或研讨会正文 Markdown,一次生成两份可直接使用的提示词:面向 NotebookLM Studio 的幻灯片组提示词,以及逐页的 Nano Banana(Gemini 3 Pro Image)五要素图像提示词,输出为单个 Markdown 文件。
用于创建新技能的 SKILL.md 标准模板:定义技能写作指南与必需章节结构,采用 frontmatter 格式与固定正文分段,并区分 Simple/Standard/Complex 复杂度层级与质量检查清单。
面向 Cowork 的 MCP 连接器安装与认证指南,涵盖 Google Drive、Notion、Higgsfield 三个连接器,以及 kordoc、dart、korean-stats、archhub、korean-law 五个韩国公共数据与法令类 MCP 的环境变量配置、一次调用验证和故障排查。
一个让主会话充当“编排者”的 Claude Code / Cursor 技能:自身不直接干活,而是把工作分派给少数长期存活的子代理,按分工复用子代理对话,并在其上下文过半前回收替换。
为智能体时代的定价重构提供方法:当一个人运行十个智能体时按席位收费失效。用于席位数量被侵蚀、需要设计智能体/API分层与迁移方案时。
面向 AI 智能体或 LLM 功能事故的无责事后复盘技能,用于分析幻觉内容上线、工具滥用、提示注入、成本失控等问题。产出含时间线、影响范围、轨迹重建、分层根因、复现结论与整改措施的复盘文档。
Agent Readiness Audit 是一个审计技能,用于评估 AI 智能体能否真正使用某产品,从非人类用户视角检查文档、API、入门流程、错误信息与可发现性,并给出分项评分、修复清单与复测协议。
用于规范下线 AI 智能体的技能:盘点其凭据、记忆、集成与定时任务,导出或清除记忆,撤销并验证访问权限,并完成职责交接与通知。
用于提升 AI 智能体与自动化可靠性的技能,通过失败映射、检查项、评估、人工审批门与分阶段上线,在问题触及真实系统前捕获失败。
浏览器智能体出动前的安全预检清单:隔离浏览器配置、把网页内容视为不可信数据、为不可逆操作设确认闸门、最小化可用凭据,并针对无头运行加强限制。
为 AI 编程智能体准备项目上下文的技能:生成结构化 CLAUDE.md,包含项目定位、架构布局、约定、构建/测试/lint/运行命令、禁止触碰的护栏与维护习惯,让智能体在仓库中少猜测、更可用。
用于清理长期运行 AI 智能体积累记忆的技能:审计其当前信念,区分事实与过时或错误内容,保留有价值判断,输出保留/修正/清除账本与新的基准事实文件。