用途：针对长期运行的 AI 智能体，其记忆会逐渐混入过时信息（如两次重组前的组织架构、已取消的项目、随口说过的偏好）。本技能不走全删（丢失积累的判断）也不放任（继续与活在过去的助手争论），而是有纪律地审计信念：保留真实的、修正漂移的、清除错误或过期的，并记录丢失了什么，防止同样错误信念再次从旧来源被学回。
主要能力与产出：一、信念审计，将记忆整理为事实/偏好/流程/关系四类，尽量标注日期与来源；二、保留/修正/清除账本，每条给出理由；三、重写基准事实文件，用带日期的声明与过期提示，便于重新加载且更耐久；四、破产记录，说明清除了什么、原因，以及再学习防护（哪些过时来源喂养了错误信念、如何阻断）。
必要输入：智能体记忆内容（导出的记忆文件、保存的上下文、自定义指令等平台可见内容）、长期出错或自相矛盾的症状、现实中发生的变化（重组、转向、新栈、新负责人）及时间、以及必须保留的擅长之处。
流程：把记忆转成离散可核验的断言并打标签；与用户逐条判定 KEEP（真实有价值）、CORRECT（方向对细节错，写出修正）、PURGE（错误、过期或有毒，包括用户已不再持有的偏好）；对每个值得处理的已清除信念追查其来源是否仍在，只清信念不关来源会复发；重写带日期与过期提示的基准事实，加载到平台的持久槽位而非聊天消息；记录清除内容、日期与防护，并安排下次审计（日常使用智能体默认季度）。
输出格式：信念审计表（信念、类型、年龄、来源、是否推断）、账本、基准事实 v[N]（重新加载）、破产记录（清除内容、关闭的来源、新增防护、下次审计日期）。
限制与注意：平台“已删除记忆”的声明对敏感内容不可视为已验证，需说明平台实际承诺；矛盾信念应显式清除而非为求稳保留；基准事实必须带日期，否则会成为下季度沉淀。其他平台具体导出方式、计价与可用性暂未提供。