用途：当智能体取代人类登录、按席位收费假设失效时，重新设计定价模型，找到能经受非人类用户的计价价值指标，并规划不牺牲现有收入的迁移路径。
主要能力：给出价值指标决策（席位不再代指价值时按什么收费）、智能体分层设计（智能体/API 用量的打包、围栏与定价）、基于真实客群的蚕食测算，以及面向存量客户的分阶段迁移计划并明确是否沿用旧价。
必要输入：当前模型（套餐、价格点、席位定义、现有 API/自动化定价）；压力证据（席位收缩、API 流量增长、客户诉求、竞品动作）；单位经济（服务一个席位与一次 API 调用/智能体动作的成本，粗略即可并标注）；3-5 个代表客户画像及席位与用量，作为蚕食测试集。
方法要点：用三问筛选价值指标——是否随客户获得的价值扩展、人与智能体驱动是否计数一致、客户能否预测账单；强候选通常是成果或工作对象（处理的发票、解决的工单、运行的活动、丰富化的记录），而非原始 API 调用或席位。人与智能体分层定价：平台/人类层（访问、管理、支持）加按价值指标计价的工作层，不区分谁完成工作；明确智能体认证归属。围栏需可测量且难被钻空子，并指出每个围栏的钻空子路径。按真实客群计算当前用量、2 倍与 5 倍自动化下的收入桥。迁移顺序：先新客户，再存量客户可选（附计算器），最后才在长通知与上限下强制迁移；旧价保留是一项有成本的决定。设定触发重定价的指标阈值。
适用场景：SaaS 与 API 产品在智能体用量上升、席位下滑时调整定价与分层。
限制：这是技能/方法说明，未提供具体价格、收费、平台或实施效果数据；实际数值需由使用者依据自身数据补齐。