agent-merge-conflict-arbiter
面向多智能体并行开发的合并冲突中立仲裁技能：接收双方 diff 与意图，按 hunk 分类解决 git 合并冲突，避免一方覆盖另一方，并输出逐块决策摘要。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,666 个结果
gguf-quantization
GGUF 是 llama.cpp 的标准文件格式，用于在 CPU、Apple Silicon 和 GPU 上高效推理，支持灵活的量化选项。本技能介绍 GGUF 格式与 llama.cpp 量化流程，适用于消费级硬件（笔记本、台式机）、Apple Silicon（M1/M2/M3，Metal 加速）、无 GPU 的 CPU 推理，以及需要 Q2_K 到 Q8_0 灵活量化的场景，也可配合 LM Studio、Ollama、text-generation-webui 等本地 AI 工具使用。主要优势包括：通用硬件支持（CPU、Apple Silicon、NVIDIA、AMD）、无需 Python 运行时（纯 C/C++ 推理）、2-8 位多种量化方法（K-quants）、生态支持（LM Studio、Ollama、koboldcpp 等），以及用重要性矩阵（imatrix）改善低比特质量。若追求 NVIDIA GPU 上最大精度可考虑 AWQ/GPTQ，免校准快速量化可考虑 HQQ，与 transformers 简单集成可考虑 bitsandbytes，生产级 NVIDIA 部署可考虑 TensorRT-LLM。
dotnet-agent-gotchas
面向 .NET 代码生成场景的技能，按类别列出 AI 智能体常见错误（async 误用、NuGet 包错误、过时 API、DI 生命周期等），每类给出警告、反模式与修正代码，并交叉引用负责深入指导的规范技能。
dotnet-semantic-kernel
dotnet-semantic-kernel 是一个面向 .NET 应用的技能条目，用于在 .NET 项目中集成 Microsoft Semantic Kernel，从而接入 AI 与大语言模型（LLM）能力。它覆盖内核（Kernel）的创建与依赖注入配置、插件与函数调用（function calling）、提示词模板（含 Handlebars 与 Liquid 语法）、内存与向量存储集成、规划器（planners）、智能体（agents）框架，以及对 Azure OpenAI、OpenAI 和本地模型的接入。适用场景包括在 .NET/ASP.NET Core 应用中构建聊天、检索增强生成（RAG）、多智能体协作等 AI 功能。使用方式以 C# 代码为主，通过 NuGet 包（如 Microsoft.SemanticKernel 及各 Connectors、Plugins、Agents 包）引入并按文档示例配置。需要注意：agents 框架与 Ollama 连接器等标记为实验性（SKEXP0110、SKEXP0070），API 可能随版本变化；异步模式、依赖注入机制、HTTP 重试策略、配置绑定等主题被明确划为范围之外，需参考其他技能条目。
nia
Nia 是一个 MCP 服务器，用于索引和搜索外部文档、GitHub 仓库、包源码、研究论文与本地文件夹，并为 AI 智能体提供最新上下文以减少幻觉。
audit-context-drift
审计项目术语表 CONTEXT.md 是否与 docs/adr 中的 ADR 产生漂移，通过只读子智能体并行检查，再应用经核实的修正。适用于定期维护，确保术语表与 ADR 决策一致。
nemotron-lightning35
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning（30B-A3B）是一个总参数 30B、激活 3B 的纯文本混合 Mamba-Transformer MoE 模型，带有原生 MTP 头，面向本地智能体使用与数据中心部署。它由 Nano 3 Base 经 MTP 预热、从 Super 3 Base 蒸馏 1T token 和长上下文训练构建，再经单阶段文本 SFT、RLVR 和 MTP boosting 后训练，并提供 NVFP4（W4A16）量化版本。本技能是它的参考知识库，用于回答模型身份、架构、训练、后训练、量化和评测相关问题。
nemotron-super35
NVIDIA Nemotron 3.5 Super（120B-A12B）的参考知识库技能，用于解答该视觉语言模型的架构、预训练、后训练、量化与推理等问题。技能以 /nemotron-super35 调用，优先依据内置文档回答，并区分论文陈述与发布事实。
aicr-cross-review
AICR Cross-Review 是面向 NVIDIA/aicr 仓库的多智能体 PR 审查技能，由 Claude Code、Codex、CodeRabbit 三个审查方并行评审，并加入集成影响分析，经一轮交叉复核达成 2/3 共识，每条确认问题再由新智能体对抗性验证。仅支持 Claude Code，需显式提供 PR 编号或 URL。
add-middleware
NeMo Relay 的中间件类型开发技能，用于新增护栏（guardrail）或拦截器（intercept）类型、注册接口或流水线阶段，不适用于修改已有中间件实现。
contribute-integration
用于为 NeMo Relay 贡献第三方框架集成的技能，指导通过框架公开 API 在工具、LLM 或生命周期边界接入 NeMo Relay，适用于 LangChain、LangGraph、Deep Agents、OpenClaw 等，不适用于核心运行时改动。
nemo-relay-plugin-build
用于将可复用的 NeMo Relay 运行时行为打包为插件配置组件或基于清单的 rust_dynamic/worker 动态包，包含交付模型选择、配置校验与通过 PluginContext 注册运行时行为的指导。
nemoclaw-contributor-onboard-messaging-channel
NemoClaw 贡献者入门技能：指导在 manifest-first 消息架构中新增或评审一个消息渠道，避免把渠道专属逻辑写入核心代码。
simready-foundation-conform-fet-003-physx
用于修复 SimReady 刚体物理（physx）一致性特征 FET_003_PHYSX 的技能，按所选版本清单修复指定需求，默认使用 FET_003_PHYSX@0.4.0。
simready-foundation-conform-fet-023-robot-materials
用于修复 SimReady 机器人材质组织：在顶级 Looks 作用域下集中材质定义，消除嵌套材质 prim。属于材质组织修复技能，非材质创作；不改变现有材质、着色网络、贴图路径与外观。默认 Robot-Body 配置未启用 FET023，仅在用户明确要求或配置包含 FET023_ROBOT_MATERIALS 时执行。
tripy-compilation
nvtripy 编译流水线技能：使用 tp.compile 将函数或模块编译为 TensorRT 可执行对象，支持 InputInfo、DimensionInputInfo、动态形状与编译选项配置。
skill-card-generator
为已存在的智能体技能目录生成或更新 NVIDIA 治理技能卡草稿。它会收集技能信号、引导生成有依据的 JSON 上下文、渲染确定性 Markdown 卡片，并在提交前检查人工复核标记是否已移除。不用于解释、列举、比较技能，也不用于创建技能本身或为模型、数据集等非技能资产生成卡片。
feedback
将用户对产品或系统行为的非结构化反馈，转化为经过验证、可供智能体直接处理的 GitHub issue。流程分三步：验证、澄清、归档，强调反馈是主张而非指令，需先查明系统实际行为再决定是否建单。
dispatching-subagents
用于在 Claude Code 中选择并执行子代理派发方式的技能：对比 Agent 工具、Workflow 脚本与无头 claude -p 子进程三种机制，并提供一个无头扇出脚本，适合批量独立任务。
langchain-cn-models
用于在 LangChain 中接入中国大模型（DeepSeek、Qwen、GLM、Moonshot 等）的技能，通过 OpenAI 兼容接口生成集成类。适合开发者需要连接国产模型或编写对应 LangChain 集成代码时使用。
agent-memory
面向 AI 编程智能体的持久化记忆系统，基于本地 SQLite 数据库与语义搜索，跨会话保存人物与项目事实、交互偏好和每日会话日志。同一台机器上的所有智能体共享 ~/.agent-memory/memory.db。
go-best-practices
面向 Go 代码的现代最佳实践技能，涵盖错误包装、并发与 goroutine 生命周期、log/slog 结构化日志、context 用法、errors.Is/As、Go 1.22+ 特性及表驱动测试等，帮助避免 AI 代理常见的过时写法。
adversarial-debate
adversarial-debate 是一个用于权衡分析的对抗式辩论技能：为两个智能体分配正反立场，进行结构化多轮辩论并逐轮评分，最后由主持人综合出带证据引用的建议。适用于架构决策、技术选型、安全权衡与设计评审等存在真实分歧的场景。
computer-use
Claude Computer Use 工具集成技能，用于桌面自动化。通过截图、鼠标控制、键盘输入与滚动拖拽等操作，让 Claude 在沙箱环境（推荐 Docker 或虚拟机）中与计算机界面交互，并按代理循环执行任务。