用途：针对需要决策的议题，让两个立场相反的智能体（PRO 与 CON）进行 N 轮结构化辩论，再由主持人综合出建议。适用于架构决策记录（ADR）、技术选型（如 Redis 与 Postgres、REST 与 GraphQL）、安全权衡（严格与宽松的认证策略）、竞争方案的设计评审，以及规划者识别出专家间存在真实分歧的高优先级任务。不适用于已有共识的最佳实践、简单实现任务、已决策并记录在 ADR 中的事项。
主要能力：辩论前必须定义议题（一个明确的决策问题）、PRO 立场、CON 立场、轮数（默认 3，最多 5）和成功标准。每轮固定顺序：PRO 提出 1 个主要论点、1 项支撑证据并预先回应 1 个预期反对意见；CON 直接反驳 PRO 的主要论点、给出 1 个反论点并挑战其证据；随后按具体性、证据、反驳质量、相关性四个维度各 0–10 分评分，轮次得分为四项均值，并累计各智能体得分。全部轮次后由主持人输出结构化综合：辩论摘要、双方最强论点（引用轮次）、3–5 个决策因素、明确建议（不得只说“视情况而定”）、置信度（高/中/低）及理由、条件与注意事项。铁律是：没有引用辩论证据就不得给出建议。
使用方式：先检查 .claude/context/memory/decisions.md 中是否有同议题的历史辩论；用输入 schema 校验参数，例如 node .claude/skills/adversarial-debate/hooks/pre-execute.cjs '{"topic":"...","proStance":"...","conStance":"...","rounds":3}'，期望输出 { "valid": true }；逐轮执行并记录评分；按模板生成综合；将结果追加到 decisions.md；并通过 send-event.cjs 发送可观测性事件。执行前钩子校验议题、立场与轮数范围（1–5），执行后钩子发送事件。
限制与反模式：不得让智能体自行选择立场；不得跳过轮次评分；不得给出没有明确条件的“视情况而定”建议；轮数不得超过 5；琐碎决策不应调用。相关技能包括 llm-council、advanced-elicitation、plan-generator、sequential-thinking。除上述资料外，具体安装方式、收费与平台支持暂未提供。