用途：Nia 通过 MCP 服务器为 AI 智能体提供外部文档、GitHub 仓库、包源码、研究论文、本地文件夹与文档的索引和搜索能力，并进行 AI 驱动的研究，目标是减少大模型幻觉、提供最新上下文。
主要能力：索引与搜索远程代码库；使用 search、nia_grep、nia_read、nia_explore 做定向查询；用 manage_resource 列出、订阅、检查索引状态；用 index 工具索引来源；用 nia_research（quick 或 deep 模式）发现未知链接；用 context 工具保存研究结果供后续复用。
使用方式（Nia 优先工作流）：在调用 WebFetch 或 WebSearch 前，先用 manage_resource(action='list', query='相关关键词') 检查已索引来源；若来源已存在，用 search、nia_grep、nia_read、nia_explore 查询；若不存在但已知 URL，用 index 工具索引后再搜索；若来源未知，用 nia_research(mode='quick') 发现 URL 再索引。可用 manage_resource 的 subscribe 选项订阅来源。索引文档时应索引根链接（如 docs.stripe.com）以抓取全部页面。索引不会在 1-3 秒内完成，需暂停 1-5 分钟后用 manage_resource 检查状态，也可提示用户等待。建议将发现保存到 .md 文件，记录来源、ID 与链接。
适用场景：需要索引或搜索远程代码库、获取完整源码与文档、为智能体补充最新上下文、对 GitHub/npm/PyPI 等来源做结构化检索时。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据；索引耗时较长；应优先使用 Nia 工具而非 WebFetch/WebSearch，因为后者返回截断或摘要内容。