pr-finisher
pr-finisher 是一个在 GitHub Copilot 云智能体中运行的技能，用于把当前分支的开放 PR 推进到可合并状态：处理评审线程、本地校验与可合并性，但不执行合并，最后交接给人工重新触发 CI。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,664 个结果
flow-next-prospect
flow-next-prospect 是 Claude 插件市场中的技能，用于在 /flow-next:plan 之前生成有仓库依据的候选想法，并按杠杆率排序输出到 .flow/prospects/ 目录，供后续 interview 或 plan 使用。
accelint-command-creator
用于指导创建 Claude Code 命令的技能，帮助智能体按结构化流程收集需求、发现并集成已有技能、定义参数，最终生成带 YAML front matter 的 Markdown 命令规范。
sam-mesh
SAM Agent Skill：当本地工具无法满足任务时，通过本地 sam-node 接入 SAM agent mesh，检查网格状态、发现可达服务与远程 MCP 工具、描述并调用远程工具，或使用网格推理服务。
skills-lint-validation
用于运行 skills_lint 校验器并修复 AI 智能体技能（skills）中规则违规的技能，涵盖执行 CLI、分析诊断信息、使用 --fix 自动修复以及编写自定义规则。
xb-add-interactions
xb-add-interactions 是 google/xrblocks 中用于设计与实现 XR Blocks 交互的技能，覆盖选择、悬停、直接触摸、抓取、手势、事件归属与传播等，产出包含意图、目标、阶段、状态归属、反馈、清理与测试说明的完整交互契约。
dak-setup
用于配置或重新配置 Google Cloud Data Agent Kit（DAK）插件的技能：检查 gcloud 与 ADC 凭据，收集 GCP 项目 ID、区域和要启用的服务，运行 setup 脚本保存配置，并提示用户重启代理以加载新配置。
knowledge_catalog_discovery_agent
Knowledge Catalog 发现智能体：分析用户查询、抽取谓词并调用 Knowledge Catalog Search，查找并排序最相关的数据条目。
bio-atac-seq-atac-qc
ATAC-seq 文库质量控制技能，计算深度、比对率、线粒体比例、文库复杂度（NRF/PBC1/PBC2）、片段大小周期性、TSS 富集与 FRiP 等指标，并对照 ENCODE 4 阈值判定通过或失败。
bio-atac-seq-nucleosome-positioning
该技能用于从 ATAC-seq 片段长度模式推断核小体中心位置、占据度与模糊度，可选用 NucleoATAC、ATACseqQC、DANPOS3 或 scprinter，并包含 V-plot 诊断、+1 核小体识别、NRL 估计与差异定位分析。
bio-genome-intervals-bigwig-tracks
用于创建和读取 bigWig 基因组浏览器轨道的技能，可将 bedGraph 转换为 bigWig、提取信号值并生成覆盖度轨道，支持命令行与 pyBigWig、deepTools 等工具。
bio-methylation-methylkit
基于 R 语言 methylKit 包的 DNA 甲基化分析流程，用于读取 Bismark 覆盖度文件、按覆盖度过滤、样本归一化、合并 CpG 位点，并做多样本统计比较与差异甲基化分析。
bio-restriction-fragment-analysis
基于 Biopython Bio.Restriction 的限制性内切酶酶切片段分析技能，可预测片段大小、获取片段序列、模拟凝胶电泳图谱，并比较预期与实际片段。
bio-variant-calling-joint-calling
基于 GATK 的多样本联合基因型分析技能，使用 CombineGVCFs 或 GenomicsDBImport 与 GenotypeGVCFs 在队列中统一调用变异，适用于群体遗传学与队列研究。
setup-mimas-template
为任意代码仓库搭建 Mimas 智能体指令文件树：根目录 AGENTS.md、各子域 AGENTS.md 及完整 docs/ 层级，内容基于项目实际技术栈与约定生成，而非通用模板。
graphistry-mcp
Graphistry MCP 技能，用于从任意 MCP 客户端操作已打开的 Graphistry 可视化会话，支持查看模式、运行 GFQL 查询、创建彩色集合并在浏览器中实时更新。
elizaos-character-builder
elizaOS Character Builder 是一个用于创建、审查和迁移 elizaOS 角色配置的技能。它帮助把角色描述或已有角色整理成版本正确的小型配置，涵盖一致的人设、对话示例、文档来源、插件选择与安全设置。该技能强调人格文本不授予权限、解析成功不代表智能体可运行，并主张先读取项目契约（AGENTS.md、manifest、lockfile、入口点及已安装的 @elizaos/core 导出与类型），再设计人设、单独接线能力、分层验证，最后在隔离环境中验证行为并交接。它提供 check_character.py 脚本做保守的预检，但明确该脚本不是 elizaOS 官方 schema、不是密钥扫描器、也不做插件解析或运行时测试。
elizaos-knowledge-workflows
该技能用于指导 elizaOS 知识库工作流，覆盖文档导入、检索与 RAG、来源追踪（provenance）、租户安全的知识共享、嵌入模型迁移和基于证据的检索评测。它强调在已批准的知识语料范围内操作，把来源证据与生成答案分开、把检索相关性与访问授权分开，并以版本核验、小规模灰度导入、真实请求者身份检索和可复现评测为核心步骤。资料未提供安装命令、代码示例、收费标准或具体 API 调用方式。
elizaos-model-configurator
用于规划和配置 elizaOS 模型提供方与能力路由的技能，帮助用户有意地为文本、嵌入、响应处理等能力选择提供方与模型，并区分本地推理与托管推理，明确数据去向、预算与回退。它强调配置不等于推理可用，要求先读取项目与宿主配置、按最小授权变更、保留无关设置与密钥安全，再分层验证静态配置、注册信息与实际路由，并把计划、已配置、已注册、实际验证分开报告。适用于 elizaOS 项目的模型配置变更、能力路由调整和嵌入兼容性评估；具体安装方式、支持版本细节与验证流程的完整命令暂未提供。
elizaos-plugin-developer
elizaOS Plugin Developer 是一个面向 elizaOS TypeScript 插件开发与维护的智能体技能，覆盖插件、Action（动作）、Provider（上下文提供者）、Evaluator（后置评估器）、Service（服务）的开发、调试、迁移、测试与打包。它强调以目标项目实际依赖的 @elizaos/core 版本与宿主环境为准，不混用公开示例和 develop 分支的接口；先确认版本边界、读取锁文件与声明文件，再选择最小扩展组件并实现经过校验的契约，最后在授权范围内运行类型检查、构建与针对性测试，并汇报版本、改动、配置项名称、检查结果与未验证的运行时边界。
agent-browser
agent-browser 是面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具，用于网页导航、表单填写、按钮点击、截图与数据提取等操作。它通过快照获取元素引用（如 @e1）后执行交互，支持会话持久化、认证保管库、并行会话与页面差异对比。
claudraband
claudraband 是一个命令行工具，可在隐藏的共享 tmux 会话中启动 Claude Code，跟踪其 JSONL 日志，并通过 CLI 发送提示、流式输出和会话管理，用于以编程方式运行、脚本化或自动化 Claude Code。
loop-skill
loop-skill 是面向任意 coding-agent CLI 的计划驱动、无人值守多 agent loop 编排工具。主控 agent 通读仓库后写出推进计划，loop 负责派发、验收与会话持久化，支持多仓并行、后台常驻与看板。
grill
grill 是一个面向规划与创意澄清的访谈式技能：它以设计树的方式拆解计划中的每一项决策，并按轮次向用户集中提问。每轮只询问“前沿”问题，即前置条件已确定的决策，并为每个问题附上推荐答案；用户回答后重新计算前沿，进入下一轮，直至所有分支均被访问、不再有未决事项。事实性问题由代理自行查询代码库或环境，不向用户询问；决策权归用户。已确定的领域术语和难以逆转的权衡可分别写入术语表或 ADR。