用途：bigWig 是带索引的连续基因组数据二进制格式，体积约为 bedGraph 的十分之一，支持随机访问，适合基因组浏览器展示与程序化读取。本技能覆盖 bigWig 的生成、读取、比较与区域汇总。
主要能力：用 UCSC 工具把 bedGraph 转为 bigWig；用 pyBigWig 读取染色体信息、提取区间值、计算统计量（mean、min、max、coverage、std、sum）与分箱统计；用 pyBigWig 创建 bigWig；用 deepTools 从 BAM 生成归一化覆盖度轨道（RPKM、CPM、BPM），比较或平均多个 bigWig，汇总区域信号并绘制热图；将 bigWig 转回 bedGraph。
必要用法：安装 conda install -c bioconda ucsc-bedgraphtobigwig ucsc-bigwigtobedgraph 或 pip install pyBigWig；转换前需先排序 bedGraph：sort -k1,1 -k2,2n coverage.bedGraph > coverage.sorted.bedGraph，再执行 bedGraphToBigWig coverage.sorted.bedGraph chrom.sizes output.bw。染色体大小可从 FASTA 索引 cut -f1,2 reference.fa.fai > chrom.sizes 获取。deepTools 安装：conda install -c bioconda deeptools。
适用场景：ChIP-seq、RNA-seq 覆盖度轨道生成与可视化，区域信号提取用于下游分析，多样本比较与热图展示。
限制：bedGraph 必须先按坐标排序；创建 bigWig 时条目须按位置排序；具体平台、收费与效果资料未提供。