SuperAPI AI 工具集

flow-next-prospect

智能体与模型

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更新于 10-15 21:53

技能介绍

用途:在规划(/flow-next:plan)上游做想法勘探,基于仓库现状生成大量候选想法,逐一评审并给出明确拒绝理由,只保留通过评审的想法,按杠杆率分桶排序,产出可被 /flow-next:interview 或 /flow-next:plan 直接消费的排序产物。

主要能力:以 /flow-next:prospect 触发,可带可选焦点提示(概念、路径、约束、数量提示)。流程为生成→评审→排序→写入→交接,单会话顺序执行,角色提示仅作为技能内提示词脚手架,不并行派发子代理。评审阶段独立于焦点提示与角色文本,拒绝率下限 40%(提高标准时 60%),使用固定分类(重复、超范围、与策略不符、信号不足、过大、向后不兼容、其他)。排序分高杠杆 1-3、值得考虑 4-7、有空再说 8+,每个幸存想法需写固定格式的杠杆句,不使用数字评分。产物原子写入 .flow/prospects/<slug>-<date>.md,同日冲突加 -2、-3 后缀。

使用方式:flowctl 为内置,不全局安装,which flowctl 会失败属预期,应使用 FLOWCTL="${DROID_PLUGIN_ROOT:-${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}}/scripts/flowctl"。技能为内联(不 fork 上下文),以保持 AskUserQuestion 可用。交接阶段通过平台提问工具选择 promote / interview / skip。

限制:在 Ralph 模式下硬报错退出 2,不支持自主循环决定方向;禁止设置 context: fork;禁止网络调用,依据仅限本地文件系统(git、flowctl、memory、CHANGELOG);不得直接写入 .flow/specs/,仅 flowctl prospect promote 可写;不自动归档产物;依据快照只含标题与标签,30-50 行。阶段 0-6 已实现,promote 命令与 list/read/archive 在任务 4-5 落地。