hivemind
Hivemind 是一个 Claude Code 技能，把 Claude Code 当作编排者（规划、审查、合并），把 opencode 的免费模型当作可丢弃的并行 worker，用于降低 token 成本。支持单 worker 委派与并行 swarm 编排，附带基准测试与状态聚合脚本。
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更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,663 个结果
alibabacloud-oss-multipart-upload-diagnosis
阿里云 OSS 分片上传只读诊断技能，用于排查大文件上传卡住、中断、失败，以及未完成分片占用存储等问题。通过脚本查询存储桶真实地域、列举未完成分片、校验分片参数，仅输出基于证据的结论与手动清理指引。
alibabacloud-oss-ossfs-mount-diagnosis
阿里云 OSS ossfs 与容器挂载问题的只读诊断技能，用于排查 ossfs 挂载失败、挂载目录消失、ACK/ACS 存储卷挂载 403、归档存储直读 403 等场景，仅诊断并给出人工处置建议，不执行任何挂载或配置变更命令。
hyper-execute
hyper-execute 是一个用于执行已写好工作计划（plan）的技能，属于 alpoxdev/hypercore 技能包。当用户要求把 .hyper/plans/ 下的计划文件逐波（wave）执行到完成时使用。它扮演编排者角色：选择计划、按波拆分、派发任务、独立验证、记录证据并落地交付，自身不编写产品代码。执行状态保存在 .hyper/execute/<slug>/ 目录，支持中断或压缩后从磁盘证据恢复。每一行任务需在真实环境产出可捕获的工件才算通过，不接受工作者口头声明或 dry run。支持 --worktree、--make-pr、--ship、--in-place 等模式，并设有尝试次数与时间上限，超限的行标记为未完成并继续其余行。
hyper-mass
Hyper Mass 是一个面向多智能体协作的技能，用于把依赖有序的工作组织成显式任务图（DAG）并分波执行。它适用于存在真实先后顺序的任务：例如任务 C 需要 A 和 B 先完成，或扇出任务必须经过统一的评审或验证节点汇合。触发词包括 mass、DAG、의존성 그래프、단계별 병렬，但判断依据是任务之间是否存在排序关系，而非措辞。该技能一次只处理一个阶段：先定义节点、边、写入范围、交接文件、层级、上限和验证节点，再开始派发；图被视为契约，任何变更都作为 amend 记录在日志中。执行采用有界波次：就绪节点按并发上限一次性派发，波次结束后核对声明、记录状态转换，再开启下一波。上限为每次运行 32 个节点、8 个并发节点、每节点 2 次重试、每次运行 3 次 amend。运行产物保存在 .hyper/mass/<run-key>/ 下，包括 graph.json、run.jsonl 和 nodes/<node-id>.md 交接文件。运行只有在成功标准通过并附有捕获证据、且验证节点确认后才结束，而不是最后一个节点报告完成即结束。默认面向用户的交付物、报告和聊天输出使用韩语，代码标识符、命令、路径等保持原语言。
altimate-code
altimate-code 是面向数据工程任务的 CLI AI 智能体，内置 100 多个数据工具，可用于 SQL 分析、列级血缘和 dbt 等场景。本技能通过其非交互运行模式把任务委派给它，并将结果返回给用户。
handoff
handoff 是一个把当前对话压缩成交接文档的技能，便于新会话或另一个智能体继续工作。文档保存到 mktemp 生成的临时路径，引用已有产物而非复制内容，并给出下一步建议。
prd-review-panel
prd-review-panel 是一个多智能体 PRD 评审技能，从工程、设计、高管、法务、UX 研究、怀疑者和客户之声 7 个视角并行评审产品需求文档，在利益相关方评审前发现缺口、挑战假设并暴露冲突。
precision-mode
precision-mode 是一个面向所有 LLM 输出的通用精简指令，可前置到任意系统提示中，用于消除冗长、填充语和废话，让回答更紧凑、信息密度更高。
antinet-doc-parse
多格式文档解析技能，面向RAG与企业知识库场景，对PDF、Word、Excel等复杂文档自动执行三级解析降级，输出结构化Markdown、元数据与0-1置信度，便于下游决定是否人工复核。
antinet-provenance
面向多智能体系统的留痕与审计技能，在关键操作节点自动收集事件，生成按 trace_id 串联的可追溯证据链与向量索引，支持审计面板与回滚定位，让 Agent 运行安全透明。
ios-mcp-routing
用于在 Apple/iOS 代理工作中选择 Argent MCP 还是 XcodeBuildMCP 的路由技能，判断构建、测试、UI 验证等任务应使用哪个工具，以及何时在同一会话中组合两者。
agent-instruction-forge
一个引导人类为编码代理（Copilot、Claude Code、Cursor、Windsurf、Aider、AGENTS.md、CLAUDE.md、.cursorrules 等）编写有效指令规则的技能，强调指令应编码团队隐式知识而非通用建议，通过多阶段流程提取并生成规则。
context-engineering-orchestrator
上下文工程编排技能（Context Engineering Orchestrator）：作为上下文工程工作的入口，根据用户意图路由到正确的子技能（如指令生成、缺口分析、评测、压缩等），本身不进行推理，只负责匹配与调度。
rule-quality-evaluator
用于评估代理指令规则集质量的技能，可分析 CLAUDE.md、AGENTS.md、.cursorrules、copilot-instructions.md 等编码代理上下文文件，按七项属性打分并给出改进建议。
x-chat-provider
聚焦于为 Antdv Next X 实现自定义 Chat Provider，将任意流式接口适配为 Antdv Next X 标准格式，用于私有或非标准 API 的接入。
binder-gauntlet
Binder Gauntlet 是一个用于对从头设计的蛋白质结合剂和微型蛋白进行验证与可开发性评估的技能。它面向任何蛋白质靶标，提供超越结构预测置信度的计算尽职调查，包括：用独立预测器重新预测结合复合物、模型单体再折叠、对照实验、特异性面板、自关联检查、天然环境检查、物理界面指标，以及序列层面的可开发性分析和一份报告。该技能强调在设计中循环使用检查来指导决策，并诚实地记录未检查项。
ecosystem-health
用于检测 Claude Code 生态中技能、智能体、MCP 服务器、vault 路径与 CLI 工具之间漂移的只读诊断技能，默认只报告问题并指向现有修复工具。
afk-team-workflow
AFK 团队执行流程：由 team-lead 把一个 Spec 的全部子 issue 或一组显式 issue 组建团队无人值守推进，直到全部合并或明确暂停。负责计划、调度、集成与裁决，不写代码。
arkiv-mcp
Arkiv MCP 是一个已连接网关的使用技能，用于来源发现、可选的公开证据核验与事件准备。它区分“技能”（代理阅读的指引）与“工具”（可调用操作），并说明网关不签名或提交链上交易。
trigger-agents
基于 Trigger.dev 的 AI 智能体模式集合，涵盖编排、并行化、路由、评估优化与人工介入等模式，用于构建可持久执行的 LLM 任务。
trigger-tasks
Trigger.dev 任务开发技能，用于构建可靠的持久化后台任务、异步工作流与 AI 智能体。涵盖任务定义、触发、重试、队列、防抖、幂等、定时 cron、等待与进度追踪等能力。
external-gitcode-ascend-vllm-tests-failure-analysis
用于分析上游 vLLM 测试在昇腾 NPU 上失败的原因，并把上游测试适配到 vllm-ascend 插件、调试至通过或给出根因结论。核心约束是上游 vLLM 代码只读，只可改测试副本与插件代码。
openclaw-token-optimizer
用于审查 OpenClaw 或 Hermes Agent 中潜在 token 浪费的技能，可检查模型选择、指令文件体积与定时任务等，给出只读的优化建议，不自动修改任何配置。