用途：为多智能体系统提供全链路可观测与安全审计的留痕能力，适合软件开发工程师与信息安全分析师在构建 Agent 系统时挂载使用。
主要能力：由各官署在关键操作节点调用，或通过事件总线异步推送事件写入证据链；提供按 trace_id、时间窗、官署维度的检索接口，支撑审计面板与回滚定位。输入为 event（含 actor 官署名、action、target、timestamp、trace_id）与可选 payload（结构化产物引用）。输出为 evidence_chain（按 trace_id 串联的证据链）、vector_index（语义检索向量索引条目）和 query_api（条件检索历史证据的接口描述）。
依赖：Qdrant（向量存储，经 MCP 接入）、SQLite（结构化事件落地，本地兜底）、各官署统一 schema 的事件上报协议。
失败处理：向量库写入失败时先本地 SQLite 缓存事件，恢复后异步补写，不阻塞主流程；单条事件 schema 非法时记录并丢弃该条，不影响整链写入；检索超时返回最近一次成功快照并标注 stale。
运行：真实入口为 scripts/run_provenance.py，执行等价于 core.runtime.AgentSession.run_stage("provenance")，调用 memory.taishige.TaiShiGeAgent.writeback，纯 Python 可离线。命令：python skills/provenance/scripts/run_provenance.py。产物输出至 examples/snse_survey/provenance/，含 trace.jsonl 与 trace_summary.json。
限制：未提供收费、价格、平台与性能指标等信息；具体部署细节以实际环境为准。