用途：引导人类为编码代理创建有效的指令规则，适用于 Copilot、Claude Code、Cursor、Windsurf、Aider、AGENTS.md、CLAUDE.md、.cursorrules 等系统。核心理念是：优秀指令应编码团队隐式知识，而非通用建议；通用规则（如"写干净代码"）会损害表现。
主要能力分四个阶段： 阶段1 代码库发现（自动）：扫描 AGENTS.md、CLAUDE.md、.cursorrules 等指令基础设施；梳理代码拓扑；提取命名、错误处理等模式；挖掘 git 历史与 PR 评审修正以发现隐式规则；在增强模式下对现有规则进行七属性评分、代码对齐、覆盖度（C1-C9）与冗余审计，输出规则健康总结。 阶段2 知识提取（交互）：每轮 2-4 个问题，从失败教训开始，依次覆盖约定、架构、集成、测试，可选资源摄取。 阶段3 综合：绿地模式从零生成，增强模式产出可审查变更集而非重写；按影响排序，控制 token 预算（Copilot <1000 行，Claude Code <4000 tokens 等）。 阶段3b 对抗验证：用三个隔离子代理（新人、先验覆盖、矛盾发现）压力测试规则。 阶段4 审查与交付：写入对应目标文件（如 .github/copilot-instructions.md、CLAUDE.md、.cursorrules、.windsurfrules、AGENTS.md）。
使用方式：技能分为绿地、增强、仅访谈三种模式；仅访谈模式无代码库访问，跳过部分步骤并提示文件路径需手动验证。规则应特定可证伪、编码原因、源于真实失败、范围正确、指向范例、含反模式且 token 高效；不应包含代码可修复内容、lint 已强制内容、语言文档、显而易见的模式或无人遵守的愿望式规则。
限制：效果依赖团队真实知识输入；无法访问代码库时需人工验证；资料未提供具体安装命令、收费或价格信息；关于运行环境与依赖，暂未提供。