SuperAPI AI 工具集

antinet-doc-parse

智能体与模型

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更新于 10-15 19:56

技能介绍

用途:该技能用于多格式复杂文档的解析,服务于RAG索引、企业知识库与合同结构化等场景,由密卷房Worker在收到已通过安全扫描的文件时调用。

主要能力:采用三级fallback依次尝试解析,输出结构化Markdown正文、元数据(标题、页数、表格数、作者等)、0-1解析置信度以及最终生效的解析器名称。依赖MinerU(首选,强排版还原)、PyMuPDF(次选,PDF快速解析)、pdfplumber(兜底,表格/文本抽取)与python-magic(类型探测)。

使用方式:输入为已通过security-scan的本地文件路径file_path,可选formats格式白名单,默认全格式。真实入口为scripts/run_doc_parse.py,执行等价于core.runtime.AgentSession.run_stage("doc-parse"),调用archive.mijuanfang.MiJuanFangAgent,纯Python可离线。运行命令:python skills/doc-parse/scripts/run_doc_parse.py。产物为examples/snse_survey/skill_outputs/doc_parse.json,包含解析结果、置信度与fallback信息。

失败处理:主解析器失败自动降级到下一档,直至全部尝试;三级全部失败则标记人工介入,不输出残缺结果,回传BLOCKED给军机处;单页超大文件分块解析后拼接以避免内存溢出,块级失败仅标记该块低置信度。

适用场景与限制:适用于RAG索引、企业知识库、合同结构化等通用解析底座,置信度透明可供下游决定是否人工复核以降低幻觉风险。资料未提供具体支持格式清单、性能指标与收费信息。