用途：该技能提供在 Trigger.dev 上构建生产级 AI 智能体的模式集合，利用其持久执行能力组织 LLM 任务。
主要能力：包含提示链（带校验门的分步调用）、路由（用低成本模型分类后分发到不同模型或处理器）、并行化（用 batch.triggerByTaskAndWait 同时运行独立调用）、编排者-工作者（扇出/扇入，提取任务项后并行处理再聚合）、评估优化（生成-评估-带反馈重试直到通过）以及人工介入（waitpoints）。还涉及实时流式输出到前端，以及让 LLM 通过 ai.tool 调用任务作为工具。
使用方式：以 @trigger.dev/sdk 的 task 定义任务，配合 ai 与 @ai-sdk/openai 调用模型。常用调用包括 myTask.triggerAndWait(payload)、myTask.batchTriggerAndWait([...])、batch.triggerByTaskAndWait([...])，以及用 .unwrap() 处理自递归结果。错误处理可检查每个 run 的 ok、error 与 taskIdentifier。
适用场景：需要并行处理条目、按复杂度路由模型、带校验门的多步链、多任务协调、质量阈值自改进、人工审批暂停、向前端流式推送进度，或让 LLM 调用任务作为工具时。
限制：资料未提供安装命令、依赖版本、收费与价格、平台支持范围及具体性能数据，这些事实暂未提供。示例代码仅作模式说明，实际使用需按项目环境调整。