pydantic-ai
PydanticAI 相关技能说明：用于构建类型化 LLM 应用，通过 Pydantic 模型约束输出模式，结合工具调用、验证与重试，实现可校验、可稳定交接给下游自动化的结构化结果。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
智能体与模型
24,116 个结果
home-assistant
用于在项目中集成 Home Assistant 的技能：指导连接配置、校验凭据，并提供 Python 与 Node.js 的 API 参考，支持控制智能家居设备、读取传感器与实体状态、基于自定义逻辑自动化。
handoff
handoff 是一个用于为新的智能体会话捕获上下文的技能，适用于交接、上下文超限、切换焦点、结束会话或跨会话拆分工作，帮助新智能体无需重新询问、重新探索或重复错误即可继续工作。
add-mcscopilot
为 Power Apps 代码应用添加 Microsoft Copilot Studio 连接器的技能，用于调用 Copilot Studio 智能体、向智能体发送提示并集成其响应。
using-workflows
using-workflows 是一个面向智能体工作流的“配方路由器”技能，用于判断某类循环式工作应当调用哪一份 workflow recipe，并在调用前填写参数、运行配方、维持闭环推进。它本身不是配方，而是一个选择与调度层。该技能首先要求做 BYPASS 检查：单一上下文、单个有界任务、无阶段划分、无收敛条件的工作应直接执行，不进入配方流程；只有在任务呈循环形态（包含多个阶段和收敛条件）时才触发，例如审计链、共识评审、计划到构建生命周期、发现项分诊等。该技能要求实时发现可用配方而非凭记忆背诵，按“审计 → 发现项分诊 → 特性生命周期 → 重跑原始审计”的内环推进，直到确认项为零且无未验证内容才算收敛。它还包括用于逐轮研究的 haiku-research-round、单工件二次模型裁定的 consensus-gate、项目方向评审、配方清单巡检等入口，并定义了模型下限、人工闸门、顾问闸门以及跨运行时（Claude Code 原生执行、Codex 经由适配器执行）的执行约束。
coverage-strategist
Coverage Strategist 是一个用于制定基于 ROI 的测试覆盖率策略的技能，通过识别关键路径、按层设定覆盖率目标，并明确列出“不要测试”的内容，帮助团队用最少测试获得最大信心。
openai-cli
OpenAI 官方命令行工具，用于在终端调用 OpenAI REST API，支持聊天补全、嵌入、微调、文件与管理员操作，可通过 Homebrew 或 Go 安装，使用环境变量或参数配置密钥。
effective-agent-skills
该技能用于编写、审查和调试 Agent Skills，适合创建或编辑 SKILL.md、优化技能结构、排查调用与执行问题。它讲解技能目录结构、渐进式加载、描述写法、两种设计模式、测试方法与安全清单。
genmol-nim
GenMol NIM 是用于生成类药分子的微服务，支持从头生成、骨架修饰、基序延伸与先导优化，可通过 NVIDIA 托管 API 或本地 Docker 调用，输入使用 SAFE 表示法。
find-skills
find-skills 用于在开放智能体技能生态中搜索并安装技能，可通过 Skills CLI（pnpm dlx skills）执行关键词或交互式搜索，并用脚本从 skills.sh 补充技能描述，帮助用户发现和扩展智能体能力。
microsoft-agent-framework
面向企业级智能体系统的设计技能，强调角色分离、工作流控制、策略边界与可观测性，适合需要责任分工、治理与可审计执行日志的团队级智能体系统。
claude-code-hooks
用于编写、测试、注册和调试 Claude Code 钩子（PreToolUse、PostToolUse、SessionStart、Stop）的技能，把模型反复违反的规则变成硬性拦截。
openai-ui-skills
OpenAI 风格 UI 设计系统技能，供 AI 智能体在构建浅色模式、Inter 字体、4px 网格界面时参考。包含颜色语义令牌、排版、间距、圆角、布局、组件与交互状态等约束规范。
ollama-optimizer
ollama-optimizer 是一个用于按当前机器硬件优化 Ollama 配置的技能，可分析 GPU、显存、内存与 CPU，给出模型选择、量化与推理加速建议，并生成优化指南。
codex-issue-digest
Codex 的 GitHub 议题摘要技能，可按功能标签、全部标签与自定义时间窗口汇总 openai/codex 的 bug 与增强类议题，默认输出 24 小时内的要点式摘要，可选展开明细。
agently-triggerflow
Agently TriggerFlow 是面向开发者的多阶段执行编排能力，用于需要可检查的分支、并发、汇合、等待、审批、重试、运行时流、暂停恢复与恢复语义的场景。
to-issues
to-issues 是一项将计划或规格拆解为可独立认领的垂直切片工单的技能，并为工单标注 HITL（需人工参与）或 AFK（可交由 AI 代理实现）类型。适用于把 PRD 转为实现任务、拆分并行工作项，以及为代理或开发者准备任务。
github-review-pr
用于在 GitHub Pull Request 上执行结构化多智能体代码审查的技能，通过并行子代理、对抗式验证与误报过滤，产出高信噪比、可执行的审查反馈。
write-context-rules
write-context-rules 是 nao 项目中的技能，用于创建或扩展项目的 RULES.md 文件，并负责维护 RULES.md 模板。RULES.md 会随每条消息加载给 nao 智能体，因此需保持精简，仅承担编排器与通用规则两类用途。
conversation-analyzer
Conversation Analyzer 是一个分析 Claude Code 对话历史的技能，用于识别使用模式、常见错误和工作流改进机会。它统计请求类型、活跃项目、时间分布，发现重复任务与低效问题，并给出可执行的改进建议。分析在本地进行，历史记录不会离开用户机器。
sub-agent-orchestrator
用于设计和执行多智能体流水线的编排工具，各步骤由不同智能体按依赖关系串联，支持顺序、并行、条件、循环、映射归约等工作流，并带重试、超时与输出校验。
llm-application-dev-ai-assistant
用于设计与实现会话式 AI 助手的技能，涵盖上下文管理、集成边界与结果验证，适合需要构建对话界面、聊天机器人或 AI 应用时获取指导、最佳实践与检查清单。
skillify
Skillify 是 garrytan/gbrain 中的元技能，用于把原始功能转化为经过测试、可解析的智能体能力单元。它定义包含 15 项的检查清单，支持在已有技能上反复运行并逐步改进，要求跨模型评估与无回归门禁，通过 gbrain 的 CLI 命令审计和评估技能。
cli-anything-hermes
面向 Hermes Agent 的技能，用于为 GUI 应用或源码仓库构建、改进、测试和验证 CLI-Anything 命令行封装（harness）。支持本地路径或 GitHub 仓库作为输入，产出可安装的 Click CLI 项目。