用途：为 openai/codex 仓库生成以标题先行、面向洞察的议题摘要，便于维护者快速了解近期用户反馈。默认为最近 24 小时，可按用户要求改成“past week”“48 小时”等；默认只给摘要，要求时才展开明细。只收录同时带有 bug 或 enhancement 以及至少一个指定 owner 标签的议题；选择全部区域时不限标签。
主要能力：通过收集脚本产出 JSON 作为事实来源，包含新议题、新评论、新增反应/点赞、当前标签、反应计数、模型可用的 summary_inputs 与 digest_rows。支持 --labels、--window-hours、--window、--all-labels、--limit-issues、--fetch-all-comments 等参数；自动按窗口缩放注意力标记阈值（24 小时基线为 5 个唯一人类用户为 🔥、10 个为 🔥🔥，窗口越长按比例上调）。默认只拉取窗口起始后的评论并限制每议题评论页数，以避免历史长帖主导报告。
使用方式：在包含该技能的 Codex 仓库检出中运行，例如 python3 .codex/skills/codex-issue-digest/scripts/collect_issue_digest.py --labels tui exec --window-hours 24，或加 --all-labels --window "past week"。输出默认以 ## Summary 开头，需要明细时再给出 ## Details 表格；可先摘要后追问详情，JSON 仍在时直接展开。
适用场景：定期生成每日或每周议题摘要、按功能区域跟踪用户上报的 bug 与增强请求、识别重复出现的主题或需要 owner 处理的问题。
限制：议题搜索仍以 updated_at 为种子，纯靠反应活跃但不更新 updated_at 的议题可能被漏掉；每条议题评论页数有限，完整历史需用 --fetch-all-comments；注意力标记需按脚本文本原样使用，不自行添加。共享使用建议先 git pull --ff-only 刷新检出，或在输出中报告当前 git_head。是否收费、价格与更细的授权信息暂未提供。