用途：该技能用于设计由组织或团队长期维护的智能体系统，而非一次性演示；适用于需要责任分工、治理以及可审计执行日志，并要求可运维与可扩展结构的场景。
主要能力与做法（按步骤）：
- 确定角色分离模型：拆分 Planner／Executor／Reviewer／Approver 角色，先定义角色间的输入输出契约（schema），并筛选需要 Approver 审批的任务组。
- 定义控制流：区分同步与异步路径，设定失败时的补偿事务或回滚策略，并将 SLA（响应时间、重试、中止条件）书面化。
- 设置策略边界：按角色限制数据访问范围（读／写／对外传输），实施敏感信息脱敏与日志保留策略，区分自动执行范围与人工审批范围。
- 建立运营可观测性：为各阶段分配 trace id，对失败原因分类（策略、工具、模型、输入），并维护用于周期性回归检查的场景。
示例：当请求为构建含跨部门审批流程的智能体运营体系时，可组成 Planner→Executor→Reviewer→Approver 流水线，从而获得可审计的审批历史与失败恢复路径。
最佳实践：角色分离应以权限边界为中心，而非提示词风格；无审批的自动化仅限低风险任务；禁止在缺乏可观测性的情况下进行优化，应先建立日志体系。
限制与未提供信息：资料未说明具体的安装命令、依赖、支持的模型或平台、收费与价格、性能效果或可直接运行的代码示例；如需实施细节，请参考 https://github.com/microsoft/agent-framework。