audit
RAPTOR 的 /audit 技能，用于在会话内对代码库进行假设驱动、工具验证的安全审查，聚焦覆盖缺口。它要求先完成代码理解与映射，再按函数生成假设并用 Semgrep、CodeQL、Coccinelle、SMT 等工具验证，产出 findings.json 与审查日志。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,648 个结果
po-journey-architect
产品负责人与应用旅程架构师技能：把业务目标转成明确可执行的需求，设计端到端用户与系统流程，并对高层规格文档做批判性评审，覆盖完整性、清晰度、可行性与一致性检查。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能。它提供创建有效技能的完整方法论，包括技能结构说明、核心设计原则、渐进式披露设计模式以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑到打包的完整创建流程。适用于用户希望创建新技能或更新现有技能以扩展 Claude 能力的场景。
captain
Captain 是一个多智能体协作编排技能，用于从单一控制器（Captain）运行一组编码智能体（lanes）。各 lane 在各自分支和机器上工作，只提交 READY 块作为合并触发；控制器通过合并列车（trains）统一合并，维护摘要并记录负责人决策，适合需要每日将数十个 lane 并入同一基分支且保持基分支健康的团队。
package-langfuse-green
用于在一个 VPC 内以六台 AWS 或 Vultr 机器自托管部署并收敛 Langfuse v4.27.0 的技能包，含 Neon 存储层、Redis、三副本 ClickHouse 及应用主机，提供 build、create、rehearse、describe、delete 等命令与收敛门禁。
read-agent-sessions
用于在本地定位并读取 Codex、Claude Code、Zcode 或 Hermes 的会话记录，把模糊的会话引用（id 前缀、标题或提示片段）解析为可验证的交接摘要。只读访问，不修改任何会话存储。
memory-graph
MemoryGraph 是 Agent 的外挂记忆图谱技能，用 link 关联历史记忆、patch/apply 沉淀会话记忆、look 查看管理记忆，存储于全局 ~/.memory-graph。
agentic-workflows
用于 GitHub Agentic Workflows（gh-aw）的技能路由：识别用户的设计、创建、更新、调试或升级需求，加载对应的提示词或技能文件并按其执行，必要时先提出澄清问题。
bmad-agent-marketing-pricing
面向定价策略的营销技能，用于设计基于价值的定价结构、套餐分层、定价页与支付意愿研究，并提供竞争定价调研参考流程。
bmad-agent-marketing-retention
面向订阅业务的留存与流失防治智能体，覆盖取消流程设计、催缴与支付恢复、健康度评分和赢回活动，依据客户行为信号与品牌 SOSTAC 计划制定干预方案。
command-creator
用于指导创建 Claude Code 命令的技能，帮助代理通过结构化流程完成需求收集、技能发现、参数定义与命令规范生成，命令可基于已有技能或独立运行。
skill-manager
Skill Manager 是 gohypergiant/agent-skills 仓库中的技能管理指南，用于创建、重构、更新与审计智能体技能（Agent Skills）。它强调用渐进式披露控制上下文，规范 SKILL.md、references、scripts、assets 的组织方式。
agent-browser
agent-browser 是一个面向 AI 智能体的浏览器自动化技能，通过 inference.sh（belt CLI）调用。它底层使用 Playwright，并采用简洁的 @e 元素引用系统来定位和操作网页元素。主要能力包括：打开网页并获取可交互元素引用、点击/填写/拖拽/上传等交互操作、页面快照刷新、截图、执行 JavaScript、录制会话视频，以及通过代理访问。使用时先安装 belt CLI 技能（npx skills add belt-sh/cli），执行 belt login 登录，然后用 belt app run agent-browser 按 open、interact、snapshot、screenshot、execute、close 等函数操作，首次调用需加 --session new 并复用返回的 session_id。注意元素引用在页面导航后会失效，需重新快照。适用于需要让 AI 智能体操作浏览器完成表单提交、搜索抓取、登录流程等自动化任务。价格与计费信息暂未提供。
self-learning
面向智能体的自学习技能：捕获执行轨迹、提取可复用洞察并据此调整智能体行为，把原始执行模式转化为可复用知识以改进后续表现。适合复杂任务完成后、检测到反复失败或低效、发现更优做法、多智能体协作及性能退化的场景。
code-optimizer
一个面向代码库的并行多智能体性能优化审计技能：先识别技术栈，再同时启动 13 个专项智能体，各自用 Grep/Glob 按模式搜索性能反模式，最后汇总去重并按严重程度排序输出可执行报告。
mcp-server-development
MCP Server Development 是一项用于开发和配置 Model Context Protocol（MCP）服务器的技能，主要服务于 CIA 平台，帮助将 AI 工具能力与 GitHub Copilot 及其他兼容 MCP 的客户端集成。该技能覆盖 MCP 服务器工具的创建、配置文件编写、工具 schema 设计、传输方式实现（stdio、SSE、HTTP）以及 GitHub MCP 工具与 CI/CD 工作流的集成。它强调工具设计应职责单一、输入需按 JSON Schema 校验、返回结构化数据、错误响应需包含可调试细节。配置方面主张不将密钥硬编码在 copilot-mcp-config.json 中，而应使用环境变量引用。安全上要求输入校验、基于令牌的认证、最小权限授权、审计日志以及远程 MCP 服务器的加密传输，并对齐 ISO 27001、NIST CSF、CIS Control 等控制要求。该技能不适用于标准 REST API 开发（应使用 api-integration 技能）和 UI 组件开发（应使用 vaadin-component-design 技能）。
aave-v3-core
Aave V3 核心合约技能，覆盖 Pool 的供应、借贷、清算与闪电贷，以及数据类型、地址提供器、eMode 和隔离模式等接口与模式。
ontology
Ontology 是一个面向智能体记忆与可组合技能的类型化知识图谱工具，用实体、属性与关系表示知识，并在写入前按类型约束校验。适合记录人物、项目、任务、事件、文档等结构化信息，支持查询、关联、遍历与依赖分析。
The Standard Consumption Skills
面向智能体（agent）的技能消费协议：规定技能如何被读取与执行，涵盖准入的 Gate、推理的 Brain、评判的 Judge 及其循环，确保消费行为一致而非黑盒解释。
goal-engineering
goal-engineering 是一个技能渲染器，用于把已选定的方法论与任务契约转换为紧凑、可验证的循环目标，适用于各类智能体工具。它不负责选择方法论或执行目标，只做目标渲染。
loop-readiness-score
Loop Readiness Score 是一个用于评估已完成目标契约（goal contract）就绪度的技能：按十一项加权标准（总分100）打分，并返回 blocked、supervised 或 ready 三种判定及证据。它不选择方法论、不改写目标、不执行任务，也不把分数当作执行许可。
self-improvement
该技能用于记录学习、错误与纠正，推动编码智能体持续改进。它把失败命令、用户纠正、缺失功能等写入 .learnings/ 下的 markdown 文件，并将通用经验提升为项目记忆。支持 OpenClaw 及 Claude Code、Codex、Copilot 等代理。
cli-hub-matrix-game-development
面向游戏开发的能力矩阵工具，按引擎、2D/3D/音频资产、AI 生成资产、智能体试玩、打包、商店发布与遥测等能力组织多个提供方，并提供安装、preflight 可用性检查与配方流程。
clawhub
ClawHub 是面向 AI 智能体的公开技能注册表，支持用自然语言（向量搜索）查找、安装、更新和列出智能体技能，通过 npx 命令行使用，无需 API 密钥即可搜索与安装。