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loop-readiness-score

智能体与模型

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更新于 10-15 22:12

技能介绍

用途:对已渲染的循环目标(loop goal)做就绪度评估,输出分数、分档与判定,帮助判断目标是否适合进入自主循环。它只做评估,不选择方法论、不改写目标、不运行任务,也不把分数转化为执行授权。

主要能力:读取 references/readiness-contract.md,以目标渲染器的 goal_result 作为权威字符证据,用结构化 goal_input 契约做控制检查;重新渲染 goal_input 并要求与所提供目标完全一致。十一项回答为 no、partial、yes,分别得零分、半分、满分,权重合计100。分档为 0–39 Not ready、40–59 Manual supervision required、60–79 Semi-autonomous loop candidate、80–100 Strong loop candidate,加权总分用 Math.round 取整一次后再选档或应用80分阈值。

判定规则:硬性门槛缺失或为假时返回 blocked,包括具体任务结果、验证检查与证据、明确边界、至少一个停止条件、回退行为、在有效字符限制内生成的目标、规范输入与可执行目标的精确重渲染匹配、明确的风险与适用性声明、契约要求时的人工批准。硬门槛失败不能用分数补偿。硬门槛通过后,若适用控制缺失则返回 supervised,包括中高风险工作的独立检查器、广泛或高风险任务的最小可用运行、广泛或变更性工作的执行交接、长时/重复/计划工作的预算、变更性工作的隔离、重复/可恢复/计划工作的持久化、计划工作的调度策略与规范的人工批准动作、明确的方法适配证据。硬门槛与适用监督门槛都通过才返回 ready。

使用方式:需先确认同根目录下已安装三个技能(本技能、目标工程渲染器、methodology-selector),任一缺失则停止并报告所需安装集。命令为 node /absolute/path/to/loop-readiness-score/scripts/check-readiness-score.mjs /absolute/path/to/readiness-input.json,第一个路径从包含 SKILL.md 的目录解析;JSON 输入由 agent 准备,不要让人类手写。结果包含 score、max_score、score_band、十一项标准结果、verdict、硬门槛证据、监督门槛证据、确定性 assessment_id 和唯一建议的下一步修正。blocked 退出码2,supervised 退出码3,ready 退出码0。

限制:不得修改目标;不得推断缺失门槛可能存在于别处;不得用平均分掩盖硬性失败;不得授权执行、合并、部署、删除、购买或对外沟通。只给出一个判定后停止,修正应回到目标工程或缺失范围决策的人类负责人。