用途：为 Agent 提供外挂记忆图谱，把会话中可复用的结论、依据、规则、经验等沉淀为结构化节点与关系，并在后续任务中检索关联历史记忆。
前置条件：需先运行 {Skill}/assets/install.sh，并确认 memory-graph -v 能输出版本号。
主要动作：link 用于按用户要求查记忆图谱，命令为 memory-graph search "<关键词1 关键词2 ...>" [--nodes 5]，并据此向用户描述理解及其对当前任务的影响；patch/apply 用于沉淀记忆，patch 先回顾会话历史、聚焦用户输入信息，apply 先理解用户给出内容或要求，随后提炼可复用结论、依据、规则、动作、经验或资产，先生成 /tmp/memory-apply.yaml 并提供可点击预览链接，让用户查看编辑或给出优化方向，收到确认写入指令后再执行 memory-graph apply /tmp/memory-apply.yaml；look 用于查看、清理或管理记忆，命令为 memory-graph look，支持总览、搜索、节点详情、更新/删除节点、删除关系。
规则：存储固定使用全局 ~/.memory-graph；节点类型仅限 Concept、Note、Basis、Asset、Rule、Skill、Action；节点可写 tags 作轻量索引检索，tags 不建成节点；优先沉淀可复用结论，不写流水账，不把整段聊天原文写成节点；patch 默认使用 YAML，字段保持 summary / nodes / edges，临时文件固定写入 /tmp/memory-apply.yaml；没有用户确认不执行 apply。
图模型：节点中 Concept 表示概念、模块、项目名、工具、命令、人物名等；Basis 为原始依据，如用户指令、聊天记录、代码片段、报错、终端输出；Note 为稳定结论、判断、经验，由 Basis 归纳而来；Asset 为项目内部文件、目录、命令、配置、接口、函数等；Rule 为规则、用户偏好、行为约束；Skill 为工具调用经验、操作步骤、工作流；Action 为具体执行操作，必须带动词和对象。边包括 DESCRIBES（Note/Rule 描述 Concept/Asset）、BASED_ON（Note 基于 Basis）、APPLIES_TO（Rule/Skill 适用 Concept/Asset）、REQUIRES（Action/Skill 依赖 Asset/Rule/Concept）、PRODUCED（Action 产生 Asset/Basis）、NEXT（Skill/Action 到 Skill/Action）、USES、CONTAINS、CAUSES、RELATES_TO（任意节点间模糊关联，用于日记式管理）。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围及效果数据，暂未提供。