SuperAPI AI 工具集

bmad-agent-marketing-pricing

智能体与模型

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更新于 10-16 05:49

技能介绍

用途:帮助制定定价模型、分层套餐、定价页面与支付意愿研究方案,产出具体且可论证的定价建议,兼顾价值获取与转化。

主要能力:定价问题诊断、价值指标选择、分层结构设计、定价页策略、涨价执行、定价研究方法、细分市场定价,并含共享模式参考。通过浏览器自动化做实时竞品定价调研。

使用方式:可从项目根的 _bmad/config.yaml 与 _bmad/config.user.yaml 加载配置。采用渐进式披露:先读 ./references/frameworks-index.csv 路由,再按需加载匹配的能力文件,shared-patterns.md 直接读取。竞品调研示例命令:agent-browser --session pricing-research open "https://{competitor-domain}/pricing",配合 screenshot 与 get text body,完成后用 close 关闭。产出保存路径:活动模式存 ./brands/{brand-slug}/campaigns/{type}-{campaign-slug}/pricing/,独立模式存 ./brands/{brand-slug}/operations/pricing/。

输出契约:定价模型(freemium、分层、用量、固定或混合)、分层结构与功能差异、价值指标、定价页布局与锚定及 CTA 建议、研究方法(支付意愿问卷或竞品分析)。

适用场景:SaaS、电商、专业服务与市场平台等的定价与套餐设计。

限制与边界:不涉及定价页转化优化的 UX 实施、定价邮件序列、超出定价的竞品情报、条款法律审查、财务建模及完整上市发布,需转交相应职能。具体收费、效果数据与内置研究工具细节,资料中暂未提供。