second-model-consensus
second-model-consensus 是一个跨模型共识审查技能：由提案方驱动，让全新的第二模型审查者（Codex Sol、agy Gemini 或另一个 Claude）直接读取实时产物，对提案、指引、计划、审计结论等进行对抗式评审，并按轮次收敛到 PASS 或 BLOCK。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,645 个结果
build-deepseek-harness-plugin
面向 DeepSeek Harness 的可安装插件（组合包）开发技能：指导按官方插件装配、Client Slot 与服务 API 创建、改造、迁移、评审、调试和发布插件，强调扩展公开接口、不修改 Harness 核心。
handoff
将当前对话浓缩成一份交接文档，供另一个智能体接手继续工作。文档保存到操作系统临时目录而非当前工作区，包含建议调用的技能清单，并需引用已有产物路径、脱敏敏感信息。
loop
loop 是 oldwinter/skills 中的控制协议技能，仅在用户显式调用 $loop 时使用。父代理作为编排者，通过交接文件把任务交由 potter_worker 子代理循环执行，最多默认 6 轮，直至交接文件标记完成。
web-performance-audit
通过 Chrome DevTools MCP 审计网页性能的技能，聚焦 Core Web Vitals、网络优化与可访问性缺口，适用于分析页面加载速度、Lighthouse 评分与站点速度问题。
write-a-skill
write-a-skill 是一个用于创建新智能体技能（agent skill）的技能，帮助用户按照规范结构、渐进式披露和捆绑资源来编写技能。当用户想要创建、编写或构建新技能时使用。它提供了一套完整的流程：收集需求、起草技能、与用户评审，并给出 SKILL.md 模板、目录结构、描述撰写要求和评审清单。
crewai
CrewAI 角色型多智能体框架相关技能，聚焦智能体人设设计、任务拆解、团队编排、流程选择、记忆配置与 Flow 设计，并依据参考文件进行创建、诊断与评审。
rankstas-paradise
Ranksta’s Paradise MCP：集中查询与更新 Sleevy、Missingmounts 两站 SEO 计划与 Search Console 结果的工具，可作为两站 SEO 计划的权威来源。
create-agent-skill
用于按项目规范创建新的 Agent Skill，封装可复用的能力或工作流。要求技能放在 .github/skills/<skill-name>/ 下，使用 kebab-case 命名并包含带有效 YAML frontmatter 的 SKILL.md，同时在 docs/agents.md 中登记。
compound-engineering
让 AI 智能体自动学习与改进的技能：回顾会话、提取经验、更新记忆文件，使知识随时间累积。提供 review、snapshot、setup-cron 等命令，并支持 Clawdbot 定时任务集成。
openclaw-starter-kit
openclaw-starter-kit 是面向自主智能体的起步工具包，通过单一 AIsa API Key 接入 LLM、Twitter/X、YouTube、LinkedIn、财经新闻、Tavily 网络搜索与学术检索等数据源，适合在服务器环境运行本地智能体。
openfin-pons
OpenFinance Pons v2 技能：在 Robinhood Chain（EVM 链 id 4663）上直接通过链上合约调用发行代币，可配对 ETH 或任何 Pons 批准的报价资产，包括 Robinhood 代币化股票镜像。经由调用者 Privy EVM 钱包签名，无平台费。
claude-permissions
用于配置、管理与审查 Claude Code 权限与沙箱的指南技能，涵盖权限分层、工具访问、settings.json 配置、沙箱隔离与最佳实践。
work-tree-canvas
在 Obsidian Canvas 中维护一棵持久可视化工作树，把问题、决策、疑问、洞见作为节点，用“由谁派生”的边连接，支持活动焦点、分组生命周期与完成度传播。
standards-gap-analysis
用于课程与教学材料的课程标准覆盖差距分析工具：识别已覆盖、部分覆盖与未覆盖的标准，评估覆盖深度与时间分配，按测试权重划分关键、重要和次要缺口，并给出补缺建议、节奏调整与行动计划。
agents-system
面向编码智能体的仓库系统化改造技能：把指定仓库视为一个连通系统，围绕可理解、可操作、可积累三项目标，重新设计文档、架构决策与实施计划，使智能体能发现系统用途、执行有界变更、验证结果并从失败中恢复。
update-skills
用于校验并更新仓库内 .agents/skills 下按项目安装的智能体技能，使其与仓库当前状态一致。仅做事实性修正（路径、命令、参数、版本等），不改写风格、不重排结构、不新增章节；默认递归处理整个仓库，支持指定技能名与 --dry-run 预览。
ai-prompt-engineering
面向 AI 应用功能的提示词工程技能：编写、优化与结构化系统提示、用户提示模板、少样本示例、思维链、提示版本管理与防御性提示，把提示词当作生产代码来版本化、测试与评估。
openai-agents-sdk
基于 OpenAI Agents SDK（Python）构建生产级 AI 智能体的技能文档，覆盖 Agent、Runner、Tools、Handoff、Guardrails、Tracing 六大核心原语及多智能体编排模式，含安装、代码示例与反模式清单。
headless-adapters
headless-adapters 是用于无头 CLI 智能体接入的 schema 驱动适配器，无需编写代理专用代码，只需定义 JSON schema 描述 CLI 交互方式，即可用 headless 命令封装任意输出 JSON 的 CLI 智能体。
improving-mcp-tools
面向 MCP 服务器改进的技能流程：用评测工具测量智能体使用体验，找出影响最大的工具问题，修复后重新评分，仅合并有数据支撑的改动。属于内部 campaign 操作手册，强调可测量、可复现与日志留存。
swiggy-prava-skill
用于让 AI 智能体端到端完成 Swiggy 下单并使用 Prava 卡令牌结账的技能。智能体通过 Swiggy MCP 完成地址、搜索、购物车操作，再用浏览器自动化输入 Prava 令牌化卡信息完成支付，全程避免在聊天中索要原始卡号、OTP 等敏感信息。
think-research-framework
一个用于端到端调研思维框架的元技能：它把调研工作委派给 think-research-framework 子代理，产出符合 schema 的候选注册条目与学习档案，并按七级模型对证据评级。
think-scamper
SCAMPER 思维框架技能：对已有想法、产品或流程套用七种变换提示（替代、组合、适应、修改、他用、消除、反转），生成结构化变体清单并筛选出最有前景的方案，属于后期发散工具，不适用于空白页构思。