用途：面向使用 OpenAI Agents SDK（Python）构建生产级 AI 智能体的开发任务，提供可复用的工程约束与工作流，而非零散建议。适用场景包括客服分流、内部助手、深度研究、辩论/头脑风暴、并行探索与优化等。
主要能力：围绕六大核心原语展开——Agent（LLM 可配置封装，含 name、instructions、model、tools、handoffs、guardrails、output_type）、Runner（think→act→observe 循环，提供 run_sync 与异步 run，强调设置 max_turns 防止死循环）、Tools（@function_tool 将 Python 函数转为工具，SDK 自动读取名称、docstring 与类型注解；内置 WebSearchTool、FileSearchTool、CodeInterpreterTool；支持 agent.as_tool）、Handoff（完整控制权转移，与 as_tool 的委托-回收语义区分）、Guardrails（input_guardrail/output_guardrail，触发 tripwire 抛异常）、Tracing。还覆盖多智能体模式（集中式、层级式、去中心化、Swarm 并行）、动态与确定性编排、SQLiteSession 持久记忆与滑动窗口摘要。
使用方式：安装并配置密钥：pip install openai-agents，export OPENAI_API_KEY="sk-..."。先阅读 SKILL.md，再按需加载引用文件；遵循有序指引与决策规则，不孤立摘取片段。可通过 LitellmModel 接入 DeepSeek、Anthropic、Gemini、Llama 等 OpenAI 兼容模型。
限制与注意：反模式包括不设 max_turns、指令含糊、单智能体工具过多（建议 5–8 个）、写操作缺少人工审批、无会话管理与缺少错误处理；去中心化流程需手动轮询，SDK 不自动管理。产出需明确假设、风险与后续工作；文档本身未提供收费与价格信息。