SuperAPI AI 工具集

think-research-framework

智能体与模型

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更新于 10-16 03:48

技能介绍

用途:这是框架调研引擎的入口元技能,本身不是思维方法,也不自带注册条目。它把有边界的调研角色委派给 think-research-framework 子代理,让调研在独立上下文并启用网络搜索的情况下运行。

适用场景:当你有一个候选思维方法,需要在决定是否构建前获得诚实的证据评级、与已发布目录的重叠判定、学习档案和候选注册条目时使用;也可用于复现对目录已评判方法的证据与重叠审查,或获取某一家族内新候选方法的排序短名单。

不适用:已知结论只想编写技能时,应直接走技能编写流程;属于产品或领域问题而非思维方法评估时,应使用同级的 pm-skills 库;想在自己问题上执行某个框架时,应使用各个 think- 技能。

主要能力与用法:通过 Task 工具以 subagent_type think-research-framework 调用子代理,传入用户给出的框架名称,或“discover N in family X”式简报。不要在本地上下文内联运行调研。名称模式下,子代理调研该方法,按七级模型(S、M、P、V、A、C、X)评级,证据分裂或转移时采用保守的主导评级;评估重叠(仅当明显高于约 20% 上限才算 distinct,否则 fold、recipe、reject 或 out-of-scope);把档案正文写入暂存路径(未发布方法为 frameworks/_proposed/<slug>/dossier.md,已发布方法保留在 skills/think-<slug>/evidence/dossier.md);用 scripts/check-proposed-entry.mjs 校验候选注册条目是否符合 schema,并打印该条目供人工粘贴,同时给出一屏结论。它从不写入 frameworks/registry.mjs。发现模式返回真实具名候选方法的排序短名单,每个附独特性假设。

限制:资料未提供收费、价格、平台支持范围等更多信息。