用途：SCAMPER 用于对已存在的种子想法、产品或流程做结构化变换，突破人们和模型容易固守的前几个显而易见变体。它属于后期构思方法，不是空白页生成器，输出是一张扩展表，并以最有前景变体的候选清单收尾。
主要能力：依次运行七个变换视角，每个视角生成一到三个具体变体——替代某个组件、材料、规则或人；与另一想法、功能或步骤组合；从其他领域借鉴方案；放大或缩小某个属性；换用户、任务或场景另作他用；去掉某个部分、步骤或假设；反转顺序、角色或方向。不适用的视角可跳过并说明，不强行填充。
使用方式：先一句话说明被变换的种子；再逐一应用七个视角生成具体变体；最后选出三到五个最有前景的变体并说明理由，按 references/TEMPLATE.md 输出扩展表。交付物是逐视角扩展加候选清单，而非散文。
适用场景：已有种子想法、产品、功能或流程需要突破显而易见选项时；后期构思或打破停滞、仅增量式的选项集时；问题已界定、尚未收敛选择之前。
限制：没有种子可变换时无法使用，应先重构问题或换用其他生成器；问题需要重新界定而非更多选项时，应使用问题重述；需要收敛决策时，应使用决策类技能，因为本技能是发散的；若只求数量而无筛选，则不合格，候选清单步骤为强制。证据方面，SCAMPER 是实践者构思记忆法（Eberle 1971，基于 Osborn 的激发想法清单），结构化提示可能有助于打破功能固着、拓宽选项集，但没有强证据表明它比其他生成器产生更好或更原创的想法，增加想法数量不等于质量；证据由人类情境迁移而来，未经 AI 验证。完整分级见 evidence/dossier.md，示例见 references/EXAMPLE.md。