connector-manager
数据源连接器管理技能，Agent 可通过对话帮用户查询、配置、创建和测试数据连接器，支持查看连接器列表、检查与配置凭证、启用禁用连接器、创建自定义 REST API 连接器及拉取数据测试。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
智能体与模型
25,605 个结果
financial-modeling
投行级金融建模引擎，用于生成公式驱动的多Sheet Excel 财务模型，支持 DCF 估值、相对估值与敏感性分析，强调跨表引用、假设蓝色标注和公式覆盖率。
jev
Jev 是 TypeSafe 的 System One 判断模型，不生成文本，而是接收状态与带类型的问题，返回校准后的概率，用于分类、路由、评分、护栏、重排和校验等需要软件可判断的确定性场景。
jev-guardrail
Jev Guardrail 是一个用 TypeSafe Jev Noul 危险检测器对 LLM 输入与输出进行筛查的技能，输出 pass、review 或 block 三种策略结果，适用于越狱、提示注入、密钥泄露等风险场景。
orthogonal
Orthogonal 是一个通过 orth CLI 访问付费 API 与精选智能体技能的市场。适用于需要外部数据（抓取、数据丰富、搜索）或发现新技能的场景，支持技能搜索、安装与 API 调用，并提供 Gmail、Slack、GitHub 等免费 OAuth 集成。
unstuck-scaling
Unstuck Scaling 框架是一套提升 AI 可靠性的系统方法，把“卡住”视为扩展 AI 实用性的主要瓶颈。它主张不追求通用智能提升，而是定位具体失败点、针对性解决、量化调优并建立快速反馈循环。
loom-usage
Loom Usage 是让 Claude 驱动 loom 编排工具本身的元编排技能，用于初始化计划、运行编排、监控执行、调试失败阶段与恢复错误，适用于计划写完之后的全流程操作。
coval-eval-start
Coval 评测入门技能，帮助判断评测语音或聊天智能体的下一步：根据已有端点、测试集、录音或失败样本，路由到入门、发现失败、构建测试集、配置指标、校准、快速评测、运行对比或评测审计等具体技能。
ai-strategist
ai-strategist 是一个编排型技能，用于扫描 AI 工具与智能体工作流生态，将工具与工作流缺口对照评估，并通过加权评分与敏感性分析产出按优先级排序的集成路线图。
skill-editor
Skill Editor 是用于编辑 Claude Code 技能的编排型工作流系统，通过结构化阶段、质量门与多智能体评审，支持技能的创建、修改和重构，并强调委派与质量验证。
push-skills
push-skills 是一个仅在用户显式调用 /push-skills 时使用的技能，用于把技能与全局 AGENTS.md 推送到私有仓库，并验证公开镜像是否发布成功。
agent-first-screenshots
Agent-First Screenshots 是一个通过 CDP 驱动真实应用、经结构、像素与视觉三重校验后产出无缺陷产品截图的技能，适用于营销图、落地页、社交与演示文稿等场景，可重复生成而非手工制作。
llm-council
llm-council 是一个基于 Karpathy LLM Council 模式的多模型共识技能，通过让 Claude、Gemini、Codex 分别作答、互相匿名排名、再由主席模型综合，为架构决策、技术选型、安全评估等高风险问题提供带共识分数的最终答案。
agent-orchestration
该技能提供多智能体编排与状态管理逻辑，用于处理包含多个 AI 专家或自主任务循环的复杂有状态工作流，参考 Microsoft AutoGen、LangGraph 与 Semantic Kernel 的思路。
ai-engineer
面向 AI 工程实践的技能包，定位为首席 AI 架构师与机器学习工程师，覆盖智能体架构、提示工程、RAG、LangChain/LangGraph 编排与 AI 产品评估，并配有提示评估脚本。
auto
auto 是一个面向端到端自主执行的链路式工作流，来自 doodledood/claude-code-plugins。它把 figure-out（理解任务）、define（定义任务清单）和 do（执行）三个阶段串联起来，默认不设人工审批关口，适合希望一次性定义并执行任务的场景。当对话记录中缺少共识理解时，会先以 --autonomous 方式运行 figure-out；随后以 --autonomous 方式运行 define；最后在单一任务上执行 do。figure-out 的 --autonomous 标志让模型用推荐答案自答，而无需等待用户。define 产出的 Summary for Approval 只用于可见性展示，随后即视为已批准并进入 /do。任务文本来自 $ARGUMENTS，为空时从对话上下文推断；全新会话且无参数时则中止。它还提供 --babysit <pr-url> 模式，跳过全新综合，直接对 PR 执行 define 与 do。
review
一个综合代码审查编排技能，按需运行多个专项审查（缺陷、类型安全、可维护性、简洁性、可测试性、覆盖率、文档、AGENTS.md 遵循度），合并去重后输出统一报告。支持 --autonomous、--skip、--only 参数。
mixseek-orchestrator-config
用于生成 MixSeek-Core 编排器配置文件 orchestrator.toml 的技能，定义多团队并行执行、经评估与判定选出最佳回答的 TUMIX 锦标赛式配置，并支持配置校验。
connecting-im-bot
用于将当前 Agent 连接到微信、企业微信、钉钉或飞书等 IM 渠道机器人的技能，支持配置凭证、建立连接并收发消息。
verification-before-completion
Verification Before Completion 是一个用于约束 AI 编码助手行为的方法论技能，核心原则是「先有证据，再下结论」。它要求在声称工作已完成、已修复或测试通过之前，必须实际运行验证命令并检查完整输出。该技能为「完成声明」设立了一道不可绕过的检查门：识别能证明结论的命令、完整执行该命令、读取完整输出并检查退出码与失败数量、确认输出是否真正支持结论，最后才做出声明。它同时列出了常见的错误声明方式（如用「应该通过」「看起来没问题」代替真实测试结果），并给出了测试、回归测试、构建、需求核对、智能体委派等场景下的正确与错误模式，以及针对各类借口的反驳说明。适用于提交代码、创建 PR、报告任务完成或进入下一任务之前。
worktree-dispatch
worktree-dispatch 是一个用于把任务并行派发给多个 git worktree 智能体的技能，基于 worktrunk（wt）实现。它根据用户任务生成分支名和提示词文件，再创建独立 worktree 并启动编码代理，适合需要同时运行多个独立开发任务的场景。
video-script-builder
Video Script Builder 是一个把中文口播稿转为程序化视频分镜规格的 Skill，输出面向 HyperFrames 或 Remotion 的 renderer-bound spec，也可迭代或迁移已有 spec；它只做导演决策与分镜，不写 composition、不渲染 MP4。
account-contact-shortlist
面向 Claude Code 与 Codex 的联系人数据技能：针对目标公司生成按优先级排序的决策者与联系人名单，用于外呼拓客、推进交易与续约，并带使用场景视角与可达性检查。
enrich-company
enrich-company 是面向 Claude Code 和 Codex 的 B2B 公司信息增强技能，输入域名、公司名或 Explorium business_id，返回企业画像、技术栈、财务、融资、招聘与联系人覆盖等完整档案，可只聚焦某个维度。