用途：为 Agent 提供多智能体编排与状态管理能力，处理复杂、有状态的工作流，涉及多个 AI“专家”或自主任务循环。资料称其来源参考 Microsoft AutoGen、LangGraph、Semantic Kernel。
主要能力：
- 有状态图逻辑（受 LangGraph 启发）：以“图”的节点（步骤）视角看待复杂任务；支持条件边，例如步骤 A 失败则转到步骤 B、成功则转到步骤 C；区分短期与长期记忆，在不丢失全局目标上下文的前提下跨多轮维持状态。
- 多智能体委派（受 AutoGen 启发）：任务规模较大时动态分配角色，包括 Planner（规划顺序）、Coder（实现逻辑）、Reviewer（审查缺陷与安全）、Executioner（验证最终输出）。
- 语义编排：根据“意图检测”动态选择最佳工具（搜索、文件读取、命令运行）；具备歧义检测，当指令存在多种解释时，Agent 必须暂停并澄清，之后才进入图中的分支事件。
- 任务循环与自我纠正：采用 Reflexion 模式，在每一步后评估“是否达成子目标”，未达成则换一种方式重试；通过递归扫描持续检查工作区中可能影响当前任务的相关文件变更。
使用方式：资料未提供具体安装命令、调用示例或配置步骤，暂未提供。名称与来源为 agent-orchestration，页面地址 https://www.skills.sh/dokhacgiakhoa/agent-skills-4-vibe-coding-cli/agent-orchestration。
适用场景：需要多角色协作、条件分支、跨轮次状态保持与自我纠错的复杂代理任务。
限制：资料仅描述设计思路与模式，未给出实现细节、平台兼容性、性能、收费或价格信息，均暂未提供。