用途：为使用 Coval 评测语音或聊天智能体的用户确定下一个有用步骤，适用于初次上手或决定后续动作，也可直接跳到具体技能。目标是回答一个产品问题，而不是堆积评测资源：先弄清用户处境，用一句话说明下一步，再执行匹配的技能。
起点确认：识别智能体的职责、用户想做的决策、已掌握的证据（端点、测试集、已完成的会话、观察到的失败、评审标签）。有生产录音的首次用户不必走合成引导。已连接账号时检查 coval --version、coval --agent agent doctor 及相关资源的 context/--help，并与用户确认组织、API 环境和 workspace。doctor 只验证认证与连通性，不证明组织身份；不得打印密钥或查看其他组织。清点范围要小，--agent 返回的载荷包在 data 中，需检查 ok 与进程退出码；列表可只取一页。尚无凭证可用 CLI 安装指南说明，也可继续本地设计。
按证据路由：无已完成会话、想首次实机评测选 onboard；有录音、转录或运行、想理解失败选 coval-discover-failures；有明确需求或覆盖缺口选 build-test-suite；知道要测什么、需要指标选 configure-metrics；有评判器、想验证可信度选 coval-calibrate-metric；资源就绪且明确要运行选 quick-eval；有前后运行、想知道改动是否有效选 coval-compare-runs；已有评测设置、想做信任与覆盖审计选 coval-eval-audit。以上为已安装技能名，非 shell 命令，需在技能目录中定位；缺失时说明并按用户预期范围安装，或用公开文档完成限定任务，不要臆造 /skill 命令。
保持小步：复用现有资源，不因起步就新建智能体、改写生产指标、附加默认值、安排运行或开启通知。新语音连接建议一个用例、一个人设、一次迭代、并发一。计划或审计请求不授权付费运行；已授权的执行预算内不再重复询问。执行前说明选定用例、指标 ID、最大模拟数、通话时长上限和停止条件，并计入基线、每次变更和人设的消耗。已明确失败时不必先做大规模发现研究。执行完成不等于质量证明，缺失输出、失败指标、模拟器错误和未验证评判器都须保留可见。
限制：资料未提供具体价格、平台支持范围或统计结论性保证；暂未提供更多细节。