audio-prompting
audio-prompting 是 PrunaAI/pruna-skills 中的技能，用于为各类生成式音频模型编写 TTS、音乐或氛围底音提示词，涵盖导演风格、歌曲结构与后期分层，兼容 Gemini TTS、ElevenLabs、Music 2.5、Stable Audio、Suno 等模型。
Skill 广场
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更新于 11-02 00:09
智能体与模型
25,463 个结果
nav-diagnose
nav-diagnose 是 qf-studio/navigator 中的一个技能，用于检测人机协作质量下降并触发提示词重新锚定。它基于 Riedl & Weidmann 2025 关于人机协同中“心智理论”动态变化的研究，认为当用户对 AI 的理解与 AI 对用户的模型出现偏差时，协作质量会下降；该技能通过识别重复纠正、幻觉信号、上下文混淆、未采纳反馈、目标漂移和循环停滞等迹象，判断问题严重程度与根因，随后展示诊断提示，让用户确认重构的目标、当前状态和正确理解，从而恢复有效沟通。它可在出现 2 次以上同主题纠正、用户表达“好像不对劲”或沮丧、上下文使用超过 75% 且质量下降、循环模式停滞等情况下自动触发，也可与 nav-profile、nav-marker、nav-compact 等技能配合记录诊断、建议清理上下文或更新偏好。
bounded-agency-review
一个用于审查 AI skill、AGENTS.md、rules、workflow、prompt 等 AI 行为约束系统的审查协议，判断其是否把 AI 设计成在清晰边界内依据目标函数做选择、并留下证据和审计痕迹的 agent。
cloud-agents-cli
cloud-agents-cli 是面向 Google Cloud 的 TypeScript CLI 与技能套件，用于构建可对接 Drive、Gmail、Calendar、Sheets、Docs、Chat 和 Admin 的 AI 智能体，提供可安装技能包、类型化库导出与纯 Node.js 运行时。
incident-response-smart-fix
面向生产事故的智能排查与修复工作流技能，通过多智能体编排完成问题分析、根因定位、修复实现与验证四个阶段，结合可观测性平台与 AI 代码助手系统化诊断并解决线上问题。
personalise
Personalise 是一个技能，用于把外部输入（教程、仓库、文章、提示词、工具、框架、技能等）按用户自身的工作区、工作内容和技术栈给出适配建议，而不是泛泛总结或直接安装。
muse-runner
muse-runner 是一个通过 Cline CLI 无头模式执行提示词的技能，以 Meta Muse Spark 座位运行，默认模型为 meta/muse-spark-1.1，需安装并认证 Cline 与 OpenRouter。
discover-connectors
discover-connectors 是 Scalekit Authstack 中的 AgentKit 技能，用于从实时目录和 Scalekit MCP 中发现连接器（connector），帮助智能体列出可用工具名称及其输入模式（schema），仅做查询命名，不执行工具也不授权账户。
expose-agentkit-mcp
将 AgentKit 工具通过 MCP 暴露为统一静态 mcp_server_url 的集成方案：创建 MCP 配置、按用户和运行签发会话令牌，再用 Streamable HTTP 客户端调用。需使用仪表盘中的确切连接名，仅支持 Streamable HTTP。
implement-scim
用于实现 SCIM 目录同步的技能：通过 Scalekit 的目录事件 webhook，把目录中的用户与组自动预配到应用本地存储。适用于需要从企业目录同步用户或组的场景，不负责生成管理门户。
pipecat-friday-agent
pipecat-friday-agent 是一个用于搭建低延迟本地语音助手 F.R.I.D.A.Y.（Iron Man 风格战术助理）的技能蓝图，基于 Pipecat 框架，串联 OpenAI 语音识别与合成、Google Gemini 模型，实现实时对话语音回路。
hero-story
Hero-Story 是一个用于安全引用真实人物思想与贡献的技能方案，核心理念是“引用其传统，而非冒充其人”。它通过结构化的卡片（Card）机制，将某位真实人物的公开理念、技能与贡献组织为可激活的概念簇，供大语言模型参考，同时明确禁止冒充该人物本身。卡片包含 subject、tradition、concepts、sources、invocation、constraints 等字段，并要求标注真实来源、不得编造引语或虚构观点。该方案借鉴 Marvin Minsky 的 K 线（K-line）概念，把人物名视为激活一组相关知识状态的触发词，例如输入“DAVE-UNGAR”可激活 Self 语言、原型模式等关联概念。Hero-Story 卡片还可衍生出“familiar”（虚构伙伴角色），用明示虚构的拟人化形象承载某一传统的部分特质。它提供召唤协议（SUMMON），在响应中列出已激活的概念，并声明不会冒充该人物。安全约束要求始终引用来源、标明虚构角色、区分传统与身份、尊重人物本人。
honest-forget
honest-forget 是一个「诚实遗忘」技能，用于在上下文预算超限时优雅地压缩记忆，核心理念是「遗忘前先总结，绝不编造」。它通过评估、提取、压缩、建立指针、释放五个步骤，把完成的工作、重复的迭代、旧会话内容提炼成经验教训和检索线索，再让原始内容离开上下文。该技能强调不静默丢失信息、不虚构已遗忘的内容、不假装记得细节，并会在不确定时说明已压缩的内容和可保留的经验。它提供 FORGET.yml、WISDOM.yml、POINTERS.yml 等核心文件，以及 ASSESS、EXTRACT、COMPRESS、POINTER、RELEASE 等命令，并设有 FULL、WISDOM、SUMMARY、POINTER 四个压缩级别。适用于上下文窗口即将填满、需要归档已完成工作、压缩重复迭代、总结旧会话，或出现「已经尝试过很多次」等场景。
society-of-mind
Society of Mind 是 MOOLLM 中的一个技能，基于 Minsky 的《心智社会》理论，将智能视为众多简单智能体交互涌现的结果，而非单一统一控制器。该技能提供智能体定义、机构（agency）形成、K-line 激活、竞争与抑制、B-Brain 观察等核心机制，并给出在 MOOLLM 中把技能、角色、委员会、房间建模为智能体社会的实现方式，以及智能体实例化、机构组装、竞争解决、B-Brain 集成等协议和多个示例。
planner
来自 solatis/claude-config 的技能，用于复杂任务的交互式规划与执行。用户要求使用 planner 时立即触发。资料仅说明其包含规划与执行两种模式及对应命令，未提供更多功能、价格或平台信息。
oracle
Oracle 是一款用于管理 Oracle 相关技能与配置档案（profile）的命令行工具。它通过 /oracle 系列子命令，帮助用户安装、启用、禁用和切换技能集合，从而按需组合自己的工作环境。核心能力包括：准备环节（自动检测并安装 git、gh、ghq 等依赖并配置 gh 认证）、档案管理（在 minimal、standard、full 三个层级间切换，对应 4、9、30 个技能）、功能模块（soul、network、workspace、creator 等可按需叠加）、以及单个技能的启停与安装卸载。启用与禁用通过重命名 SKILL.md 文件实现，禁用不会删除任何内容，只是让技能对 AI 不可见，切换后需重启会话生效。该工具适合需要按日常仪式、开发、内容创作或多 Oracle 协作等不同场景快速组合技能集的使用者。
configuring-agent-brain
Agent Brain 文档搜索系统的安装与配置技能。支持多 AI 运行时安装插件、引导式配置嵌入与摘要提供商、本地 Ollama 或云端 API、可选 MCP 服务器与 GraphRAG。
work-session
work-session 是一个用于编排 AI 辅助开发会话的技能，通过 ohno（MCP）管理任务，支持可配置的人工检查点控制。适用于启动 AI 开发会话、恢复中断工作、管理多会话项目，以及以人工控制方式编排任务。
stackbone-guardrails
Stackbone Guardrails 是 Stackbone 平台中用于给正在运行的智能体或工作流设置限制的技能。它通过规则（rule）对输入或输出消息进行拦截，支持阻止（block）、脱敏（redact）和挂起待人工审批（hold）三种动作，可作用于单个智能体、单个工作流或整个工作区。规则存储在运行该智能体的机器数据库中，下一轮对话即生效，无需重新构建或重启。该技能不包含检查项目录和字段列表，检查项需从机器上实时读取，文档通过 MCP 的 stackbone-docs 服务器提供。
orderly
Orderly 是接入 Orderly Network 链上永续合约 DEX 的交易技能，支持加密货币永续（169+ 交易对）及黄金、白银等 RWA 商品永续。通过 Ed25519 密钥签名下单，提供行情查询、下单改单撤单、杠杆设置与持仓管理等 19 个工具。
harness
Harness 是一个面向长时间运行智能体任务的执行协议框架，用于让任意智能体任务跨多个会话持续运行。它通过进度检查点、失败回滚、任务依赖解析和标准化错误处理，实现自动进度恢复。核心设计包括：以智能体而非人类为设计中心、用进度文件充当上下文、防止过早宣告完成、统一可 grep 的日志格式、快速反馈循环、幂等操作以及失败安全。提供 /harness init、/harness run、/harness status、/harness add 等命令，并采用 harness-progress.txt 与 harness-tasks.json 双文件系统持久化进度。
agentmail
AgentMail 是一个面向 AI 智能体的 API 优先电子邮件平台。它不同于 Gmail、Outlook 等传统邮箱，提供可通过 API 创建和管理的程序化收件箱，支持以编程方式发送与接收邮件，并通过实时 webhook 通知处理来信。平台具备语义搜索、自动标签、结构化数据提取等 AI 原生能力，且没有传统消费级邮箱那样严格的速率限制，适合高并发、大批量的智能体邮件场景。使用前需在 console.agentmail.to 创建账户并生成 API 密钥，然后安装 Python SDK（pip install agentmail python-dotenv）并设置环境变量 AGENTMAIL_API_KEY。官方文档强调，来信 webhook 存在提示注入风险，建议通过发件人允许列表、隔离会话、不可信标记和智能体训练等多层防御来降低风险。自定义域名需升级到付费计划。
prompt-guard
prompt-guard v2.5.1 是面向 AI 智能体的提示注入防御与操作安全系统，适用于 Clawdbot，可检测群聊中的直接与间接注入攻击，覆盖多语言，并提供密钥保护、网关加固与安全审计脚本。
prompt
用于撰写或改写 LLM 提示词的技能。当为 Agent、Task 工具调用编写或修订提示，或用户提出“写提示”“改提示”“润色提示”，或粘贴已有提示与 CLAUDE.md 求改进时使用。输出按固定模板生成，含清单、整形、lint 与输出流程。