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honest-forget

智能体与模型

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更新于 10-16 04:22

技能介绍

用途

honest-forget 是一个「诚实遗忘」技能,目标是在上下文预算超出时优雅地压缩记忆。它的原则是:遗忘前先总结,绝不编造。它不会静默丢失信息,也不会虚构已经遗忘的内容。

何时使用

  • 上下文窗口正在被填满
  • 已完成的工作需要归档
  • 重复迭代需要压缩
  • 旧会话需要总结
  • 出现「我已经试过这个 10 次了」之类的情况

诚实遗忘循环

ASSESS → EXTRACT → COMPRESS → POINTER → RELEASE

工作流程

评估(Assessment)

在遗忘之前,先理解手头有什么。评估内容包括文件路径、token 数量、内容类型(决策、学习成果、已解答的问题、死胡同),以及重要性(对当前任务和对未来参考分别为高、中、低)。

经验提取(Wisdom Extraction)

把迭代压缩成经验教训。每一条经验包含唯一 id、标题、来源信息(原始迭代范围与原始 token 数)、一段核心洞见、需要避免的陷阱、好坏示例,以及何时召回该经验的检索提示。

指针创建(Pointer Creation)

为后续检索留下线索,包括指向的归档路径、一行摘要、何时应检索该内容的触发条件,以及其中包含什么。

Schema

Assessment Schema

  • file(必填):内容路径
  • tokens(必填):规模估计
  • importance(必填):关键程度
  • decisions:已做出的选择
  • learnings:学到了什么
  • dead_ends:失败的尝试

Wisdom Schema

  • id(必填):唯一标识
  • title(必填):简要摘要
  • lesson(必填):核心洞见
  • compressed_from:来源信息
  • pitfalls:需要避免的内容
  • example:好/坏示例
  • retrieval_hint:何时召回

Pointer Schema

  • to(必填):归档路径
  • summary(必填):一行描述
  • retrieve_when:触发条件
  • contains:其中有什么

核心文件

  • FORGET.yml:当前遗忘会话
  • WISDOM.yml:提取出的经验教训
  • POINTERS.yml:检索线索
  • archive/:压缩后的内容

命令

  • ASSESS [file]:评估那里有什么
  • EXTRACT [wisdom]:提取经验教训
  • COMPRESS [level]:创建摘要
  • POINTER [to]:留下检索提示
  • RELEASE [file]:从上下文中移除

压缩级别

  • FULL:比例 1:1,保留全部内容,仍被积极需要时使用
  • WISDOM:约 5:1,保留经验教训、决策和关键事实,工作已完成但经验仍保留时使用
  • SUMMARY:约 10:1,保留要点和指针,仅作背景参考时使用
  • POINTER:约 50:1,只保留检索提示,很少需要但应记得它存在时使用

诚实原则

什么叫「诚实的」遗忘:

应当做:

  • 承认遗忘了什么
  • 留下检索指针
  • 释放前提取经验教训
  • 记录压缩决策

不应当做:

  • 静默丢失信息
  • 虚构被遗忘的内容
  • 假装记得细节
  • 基于部分记忆产生幻觉

当不确定时:

  • 可以说:「我压缩了早前的迭代。我保留的经验是 X。」
  • 可以提出:「如果需要,我可以取回原始内容。」
  • 不要:「编造感觉上合理的细节。」

工作集

始终包含在上下文中:

  • FORGET.yml
  • WISDOM.yml
  • POINTERS.yml

与其他技能的配合

  • summarize/:压缩机制
  • session-log/:可能被遗忘的内容
  • self-repair/:在需要时触发遗忘

内核规格:kernel/memory-management-protocol.md