用途：muse-runner 用于将提示词以 Meta Muse Spark（Muse 座位）身份执行。它委托给共享的 cline-runner 实现，runner=muse、effective_runner=cline，并保持座位一致性：返回 Muse 回执或报告可观察失败，绝不替换为其他模型。
主要能力：默认模型为 meta/muse-spark-1.1（该技能唯一默认模型声明），OpenRouter 列出其上下文窗口为 1M token，且仅限美国可用。每次运行通过原生 --model 转发默认模型（除非调用方覆盖）。使用 Cline NDJSON 输出与共享结果封装。支持角色（如 researcher、codereviewer）与 --json。分析角色默认 --auto-approve false，仅在角色需改文件时传 --allow-write。
使用方式：先安装 cline 至 PATH：npm install -g cline；再通过 cline auth 认证可解析默认模型的 Cline 提供方；需使用满足该模型美国可用规则的 OpenRouter 账号与请求位置。运行：SKILL_DIR="<包含本 SKILL.md 目录的绝对路径>"; python3 "$SKILL_DIR/scripts/run_muse.py" "your prompt here"。可用 --prompt-file 与 --role。
安全与限制：采用 Cline 执行与数据共享契约，提示词文本、提示文件、元数据及运行中读取的文件可能发送给所选提供方。传 --model 会改变所选提供方在 ~/.cline/data/settings/providers.json 中持久化的默认值，若不得更改默认值请用 --data-dir；新数据目录需自行认证提供方。验收：--help 退出码为 0；缺少 Cline 二进制时返回 runner=muse、effective_runner=cline、return_code=-2、status=seat_unavailable；成功实时运行返回 native_model_id=meta/muse-spark-1.1。