用途：把 AgentKit 工具经 MCP 暴露给客户端调用。所有调用共用一个静态 mcp_server_url，每次运行按标识符重新签发会话令牌。
主要能力与限制：仅支持 Streamable HTTP，stdio 与 SSE 不支持。必须使用仪表盘上的确切 Connection Name，不得自造 slug，也不得用 connector 字段代替该值。connection 指仪表盘连接器配置，connected account 指在该连接上授权的某个用户；本技能通过 list_mcp_connected_accounts 的授权链接完成授权，而非应用代码中的 execute_tool。create_session_token 属重新签发，下次运行前须再次调用，不复用旧令牌。新环境自带一个连接：GitHub，Connection Name 为 github-connect；Gmail、Google Calendar 等需在 AgentKit → Connections 单独创建并准确记录名称。默认语言为 Python，Node 仓库参考 references/node.md，Node SDK 在 scalekit.actions.mcp 上提供相同 API。工具名需在连接器页面或通过 discover-connectors 确认后再写入配置。
使用方式：从 SCALEKIT_ENVIRONMENT_URL、SCALEKIT_CLIENT_ID、SCALEKIT_CLIENT_SECRET 读取凭据（勿硬编码，值已含协议时不要再加 https://）。安装命令：pip install scalekit-sdk-python langgraph>=0.6.5 langchain langchain-openai langchain-mcp-adapters>=0.1.9 python-dotenv>=1.0.1。先用 create_config 创建一次配置并复用 config_id 与 mcp_server_url；用 list_mcp_connected_accounts 打印授权链接并引导完成 OAuth；再用 create_session_token 签发令牌，通过 MultiServerMCPClient 以 streamable_http 传输、Bearer 头调用，并设置 OPENAI_API_KEY。
适用场景：需要让智能体在一次配置下调用多个连接器工具（如读取邮件并创建日历事件）。限制：缺少连接或环境变量时无法运行；非交互运行会在授权步骤暂停；文档未提供收费、价格或效果信息，暂未提供。