prepare-for-grill
prepare-for-grill 是 /grilling 或 /grill-me 执行前的预检技能：一次性分析 grill 提示词及其来源，给出书面反馈报告，包括阻塞项、修复建议和改写后的提示词。它只做诊断，不代替逐步追问的 grill 面谈。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
智能体与模型
25,383 个结果
ambient-healthcare-agent-with-nemotron-voice-agent
用于定制 NVIDIA Nemotron Voice Agent 的 Generic Pipecat 示例，构建医疗预约、五字段患者接诊或自定义工具调用语音工作流。属于 Healthcare TME，非 NVA 官方维护。
nvidia-broadcast
NVIDIA Broadcast 技能：在 Windows 上通过本地 MCP 网关控制 Broadcast，对摄像头、麦克风和扬声器应用 AI 效果，也可处理本地媒体文件，并支持设备选择与摄像头分辨率调整。需已安装支持 MCP 网关的 2.3 及以上版本。
goal
goal 是一个用于为当前对话线程设置持久目标的技能，通过 okou goal CLI 命令管理。设置目标后，每当线程空闲，代理会自动获得新一轮机会，朝该目标推进，直到标记完成或遇到真正无法推进的僵局而阻塞。它适用于用户明确要求跨轮次、自主持续完成的任务。
context-window-management
面向 LLM 应用的上下文窗口管理策略技能，涵盖摘要、裁剪、路由与避免上下文腐化，用于处理 token 上限、上下文丢失等问题。
rag-implementation
RAG（检索增强生成）实现技能，覆盖分块、嵌入、向量存储与检索优化，强调混合检索、重排序与持续评估，并说明何时 RAG 反而多余。
agent-browser
agent-browser 是面向 AI 智能体的浏览器自动化 CLI，用于打开网页、验证开发服务器输出、测试 Web 应用、导航页面和填写表单。它通过快照获取元素引用后执行点击、输入等操作，支持截图、PDF、状态保存与多会话。
improve-agent-readiness
该技能读取已有的 agent readiness 报告，找出仓库中缺失的 agent 友好特性，按影响排序提出 5–10 项贴合仓库的改进建议，并在用户批准后实施、同步更新报告。
bx-ai-agents
bx-ai-agents 是 BoxLang 平台中用于构建 AI 智能体的技能，围绕 aiAgent() 内置函数展开。它支持配置指令、自定义模型、工具、技能（常驻与懒加载）、MCP 服务器、记忆、子智能体、中间件、人在回路审批、运行控制与网关等能力。开发者可通过构造函数或链式方法配置智能体，使用 run() 同步执行、stream() 流式输出，并借助 checkpointer 支持挂起与恢复。该技能适合在 BoxLang 中搭建多智能体协作、工具调用、需要人工审批或对接外部通道的 AI 应用。
gh-address-comments
gh-address-comments 是一个用于处理当前分支 GitHub PR 评论的技能，借助 gh CLI 查找开放 PR 并逐条处理评审与 issue 评论，需先确认 gh 已认证。
langchain
LangChain 技能用于构建或重构 LangChain 应用逻辑，涵盖 create_agent、LCEL 链、bind_tools、中间件与结构化输出，强调可预测的工具调用与生产级编排。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务交互。该指南以「服务器质量取决于其帮助 LLM 完成真实世界任务的能力」为核心衡量标准，将开发流程划分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与测试、创建评估。指南推荐使用 TypeScript（配合官方 SDK）或 Python（FastMCP）作为开发语言，远程服务器使用 Streamable HTTP 传输，本地服务器使用 stdio。内容涵盖 API 覆盖与工作流工具的权衡、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息、输入/输出 Schema 设计、工具注解（readOnlyHint、destructiveHint 等）、代码质量检查、使用 MCP Inspector 测试，以及创建 10 道评估问题的 XML 格式规范。适用于需要为 LLM 构建外部服务集成工具的开发者。
agent-ready
Agent Ready 是一个面向编码智能体的技能，用于在从 Figma 生成代码或修改设计前评估文件的"智能体就绪度"，并补偿文件中的缺陷。需配合 Figma MCP 服务器使用。
parallel-goal-workflows
面向多目标并行委派的 AI 技能：仅当用户显式调用 /parallel-goal-workflows 或 $parallel-goal-workflows 时启用。主智能体为每个顶层目标编译任务简报并启动一个干净上下文的 Goal Owner，由其负责执行到验收，主智能体保持面向用户。
coingecko-open-page
该技能用于在 Chromium 中打开 CoinGecko 某币种指定日期的历史数据页面，通过 Chrome DevTools MCP 完成。需提供 CoinGecko 币种 ID 与 ISO 日期，可用 cg search 解析名称或符号，并用脚本生成带 ±1 天窗口的 URL。
new-skill
用于按仓库约定脚手架式创建新技能（skill）的命令：先访谈用途、触发场景与工具需求，再生成 .claude/skills/<name>/SKILL.md，并提醒注册与计数同步。
gemini
该技能用于在 Claude Code 工作流中调用 Gemini CLI，借助 Google Gemini 模型进行代码分析与生成、复杂推理等任务。支持通过 uv 或 Python 运行脚本，可用环境变量配置模型，超时固定为 7200000 毫秒。
harness-engineering-orchestrator
面向 Claude 与 Codex 的仓库驱动 PRD 到代码编排技能，把项目想法或已有仓库纳入受控交付循环：规划写入 docs/PRD.md 与 docs/ARCHITECTURE.md，执行状态写入 .harness/state.json 与 docs/PROGRESS.md，按项目计划、交付阶段、里程碑、任务组织工作，并以校验门决定能否推进。
pinchtab-mcp
通过 PinchTab MCP 服务器控制远程浏览器实例的技能，覆盖导航、元素快照、点击、填表、抓取、截图、等待与人工接管等操作，默认连接 http://127.0.0.1:9867，可用 PINCHTAB_SERVER 环境变量指向远程或容器实例。
analyze-codebase-for-mcp
分析任意代码库，识别适合暴露为 MCP 工具的函数、API 与数据源，并生成结构化的工具规范文档，供后续搭建 MCP 服务器使用。
create-team
create-team 是 agent-almanac 中的一项技能，用于按团队模板与注册表约定创建新的多智能体团队组合文件，涵盖团队目的定义、成员选择、协调模式、任务分解、CONFIG 块编写与注册表登记。
escalate-issues
escalate-issues 是 agent-almanac 中的维护升级技能，用于在自动化清理遇到高不确定性或高风险问题时，按严重程度分级、记录上下文并转交合适的专家智能体或人工处理，仅适用于自动清理风险过高的情况。
manage-memory
用于整理、提取、精简和校验 Claude Code 持久记忆文件的技能。以 MEMORY.md 作为简洁索引，把主题内容抽取到独立文件，处理过期条目并检查链接可达性，使记忆目录在多次会话间保持准确、精简、可用。
agent-task-mapping
将任务映射到专门智能体的技能，用于在多个专业代理之间选择、比较能力并进行路由，涵盖 React/Next.js/Playwright/文档/代码质量等方向。