用途：将 Google Gemini 模型集成到 Claude Code 工作流中，用于代码分析、代码生成及复杂推理等任务。
主要能力：执行 Gemini CLI 命令并返回纯文本输出；支持多模型与灵活提示词输入；输出由 Gemini CLI 直接流式返回。
使用方式：官方推荐（强制）通过 uv 运行，固定超时 7200000 毫秒：uv run ~/.claude/skills/gemini/scripts/gemini.py "<prompt>" [working_dir]。也可直接执行或使用 python3 运行同一脚本。通过 Bash 工具调用时需同时设置 timeout: 7200000。参数：prompt 必填，working_dir 可选（默认当前目录）。错误以 ERROR: 形式输出到 stderr。
配置：环境变量 GEMINI_MODEL 配置模型，默认 gemini-3-pro-preview，例如 export GEMINI_MODEL=gemini-3。超时固定 7200000 毫秒且不可修改。
适用场景：需要高级 AI 能力的复杂推理、用 Gemini 模型进行代码生成与分析、需要 Google 最新 AI 技术，或希望获得对代码问题的不同视角。
限制：需安装并认证 Gemini CLI；推荐使用 uv run（需已安装 uv）；脚本使用标准库实现、零依赖，跨平台兼容，符合 PEP 723；具体模型可用范围与收费暂未提供。