该技能用于确定把任务委派给哪个专门智能体,适合在需要选择代理、比较代理能力、把具体任务匹配到合适专家,或快速查阅可用代理及其用途时使用。资料列出的可用代理包括:Code Explainer(分析并记录现有代码)、UI Designer(UI/UX 改进与设计实现)、Universal Janitor(代码清理、简化与偿债)、Critical Thinking(挑战假设、探索替代方案)、Next.js Expert(Next.js 15/16+ 架构与优化)、Expert React Frontend Engineer(React 19+ 模式与最佳实践)、Playwright Tester Mode(含探索性测试的全面测试)、Tech Writer(正式开发者文档)、Create PRD Chat Mode(生成产品需求文档)、Specification(生成或更新规格文档)、Plan(研究与多步计划大纲)。选择代理时先判断任务类型(文档、测试、两阶段评审、开发),再匹配专长、确认代理存在且前置配置正确,最后使用代理 frontmatter 中的确切 agentName 进行委派。该技能声明可在 GitHub Copilot、Claude Code 与 Codex 间通用:Codex 需安装或同步到 $CODEX_HOME/skills/agent-task-mapping 并在重大更改后重启。无需特定 MCP 服务器;若宿主不支持 MCP,则依赖本地指令、捆绑资源、标准 shell 或编辑器工具与直接验证,不得声称使用了未暴露的 MCP 操作。验证协议要求:命名代理边界、委派范围与预期返回产物;传给助手的上下文最小化、任务本地且不含隐藏预期答案;结果须在控制器核对证据、diff 或引用后才整合。反模式包括:未定义成功条件即委派或评估、跳过证据步骤、把无关子任务打包在一起。资料未提供具体收费标准、使用价格或量化效果。
agent-task-mapping
智能体与模型
更新于 10-16 03:47