用途：把 agent readiness 报告中的缺口转化为具体、贴合仓库的修复，让仓库更适合 AI 代理工作。前提是已存在该仓库的 readiness 报告（由 agent-readiness-report 生成或用户提供），否则需先运行报告技能。
主要能力：读取报告，找出五大支柱中所有 ✗ 缺失项；按对代理完成编码任务的直接帮助程度排序，挑选 5–10 项高影响改动，而非追求 74/74 满分。排序优先级为：解除代理无法工作的阻塞（AGENTS.md、构建命令、引导脚本、开发环境）；加快反馈（pre-commit 钩子、测试文档、带清单的 PR 模板）；质量与流程（CI 缓存、标签自动化、拼写检查、合并队列）；治理与合规（SECURITY.md、CODEOWNERS、actionlint、CodeQL）。
使用方式：第一步读报告；第二步提出建议，每项包含改什么、放在哪个文件路径、改善哪些支柱、为何高影响（引用 references/criteria.md 说明缺失时代理会遇到什么问题）；建议需匹配仓库已有语言、框架、工具、结构（monorepo 或单包）和风格。第三步在用户回复 all 或指定子集后实施，并把已解决项从 ✗ 翻为 ✓、更新支柱计数与摘要，避免下次重复提议。
实施规则：不生成模板化内容，内容需针对本仓库；匹配现有风格（如用制表符、RDoc 则不用 Markdown）；不过度生成；每个逻辑修复单独提交。
限制：不编造仓库信息；不提议与语言生态不符的工具；未提供报告时无法直接使用。