llms-visibility
一套让网站、文档、博客或落地页对 LLM 与 AI 智能体更可见、可读的实践技能，由 Evil Martians 构建。核心是通过标准 HTTP 与 Markdown 提供内容，涵盖 robots.txt 的 Content-Signal、llms.txt、.md 路由、内容协商等，多为新兴约定而非正式标准。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
智能体与模型
25,316 个结果
agentic-learning
一项基于神经科学与哲学的学习伙伴技能，通过检索、间隔、生成、反思、交错、认知负荷管理、元认知、口头表达与形成性反馈九种方法，帮助开发者在写代码时真正理解概念，而非只获得现成答案。
authoring-skills
用于指导在具备智能体工作流的仓库中编写高质量技能的技能，适用于在 .agents/skills/ 目录下创建或修改技能时参考。
agents-panel
多智能体讨论室：通过辩论或投票从多个专家视角分析问题，可由用户直接调用，也可被其他技能作为子流程调用。支持辩论与投票两种模式，并输出共识、分歧与建议。
solo-knowledge
solo-knowledge 是一个用于查询 solopreneur 知识库的技能，通过 llms.txt 索引检索并综合回答关于方法论、harness engineering、SGR、发布手册、智能体记忆与决策框架等问题。
claude sdk expert
介绍如何使用 Claude Agent SDK 构建自主 AI 智能体，涵盖计算机使用、工具调用、MCP 集成与生产实践，面向 Anthropic 模型。
frankx daily execution system
FrankX Daily Execution System 是一个 Claude 技能，用于把 Claude 变成 Frank 的日常执行伙伴，围绕 FrankX 超级智能体系统、Starlight Intelligence 与生产力方法，协助每日对齐、创作与复盘。
oracle agent spec expert
该技能用于掌握 Oracle 开放智能体规范（Agent Spec），以 JSON/YAML 声明式定义与框架无关的 AI 智能体，实现一次编写、多运行时部署。
setup-toolkit
setup-toolkit 是一个用于安装技能包与 AGENTS.md 的设置工具，支持仓库级、用户级或两者兼用，并为其他 harness 写入指针行。它会先验证磁盘现状再安装，ESLint 与 Prettier 为可选项，需用户确认后才会复制。
cursor-cli-delegation
一个通过 Cursor 自带 CLI 委派规划、研究、实现、审查、命令执行与验证的技能，仅在用户显式调用时启动，返回结果或产物及支撑证据。
gpt56-sol-prompting-guide
面向 GPT-5.6 Sol 的提示词编写与迁移指南技能，用于撰写、审查、简化、调试或迁移开发者提示词、系统提示词、工具描述与智能体指令，主张先做减法、保留必要约束、只在实测缺口处补充模型专属规则。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建新技能、迭代改进已有技能并评估技能表现的 AI 工具技能。它基于 agentskills.io 标准，使用 TypeScript 和 Vite 构建，引导用户从意图访谈、编写 SKILL.md 草稿，到设计测试用例、并行运行带技能与不带技能的对比实验、定量评分与基准聚合，并通过浏览器查看器进行人工评审，最终反复迭代优化技能描述以提高触发准确率。适合需要系统化构建、调试和优化 AI Agent 技能的开发者与研究者。
deepsec
deepsec 是发布在 skills.sh 上、由 gracefullight/stock-checker 提供的一个可安装 AI 智能体技能（skill）。根据现有资料，它被描述为面向 AI 智能体的可安装技能，其介绍内容指向仓库内的 .agents/workflows/deepsec.md 工作流文件。除上述信息外，资料未提供该技能的具体功能、用途、安装命令、使用方式、适用场景或限制等细节，因此这些内容暂未提供。
t3-capacity
t3-capacity 是一个用于在通过 T3 Code 委派任务前或遇到用量限制后，检查账户用量与消耗节奏的技能。它读取账户状态、用量、配额重置时间，并依据候选层级选择可用的委派实例，避免账户在重置前耗尽配额。
boltz
Boltz-2 是开源权重的扩散共折叠模型，输入描述蛋白、DNA、RNA 与配体链的 YAML，输出 mmCIF 结构及 pTM/ipTM/pLDDT 置信度，并可选预测小分子结合亲和力。代码与权重为 MIT 许可，PyPI 包名 boltz。
self-awareness
Claude Science 的会话数据库与 SDK 自省技能，通过 host.query() 以只读 SQLite 查询自身对话、帧、工件、执行记录与验证数据，用于统计 token 成本、追溯运行历史与检查上下文占用。
network-attack
面向内网渗透与横向移动的技能包，覆盖二三层投毒、强制认证与 NTLM 中继、隧道跳板、流量劫持、网络服务 RCE 与无线攻击，含参考文档与辅助脚本。
hwpx
用于创建、编辑与分析韩国韩文办公软件 HWPX 文档的技能，HWPX 是基于 OWPML（KS X 6101）标准、由 XML 组成的 ZIP 压缩包，可用 hwpxjs 或解包 XML 处理，并支持旧版 .hwp 转换。
agent-ui
来自 ui.inference.sh 的 React/Next.js 智能体组件，内置运行时、工具、流式输出、审批与组件化 UI，无需自建后端逻辑即可集成 AI 智能体。
ai-automation-workflows
该技能用于通过 inference.sh CLI（infsh）构建自动化 AI 工作流，将多个模型与服务组合成可重复执行的流程。资料中给出的自动化模式包括：批处理（对多个条目运行同一工作流）、顺序流水线（串联研究、写作、配图、社交文案等多步 AI 操作）、并行处理（同时启动多个任务并等待完成）、条件分支（根据内容分析结果走不同分支）、失败重试与回退（多次重试并切换到备用模型）。此外还涵盖定时自动化（cron 定时任务与每日内容脚本）、监控与日志（日志包装、错误告警 webhook）、Python SDK 自动化（通过 subprocess 调用 infsh），以及内容日历、数据处理等模板。使用前需安装 infsh CLI 并执行 infsh login，通过 infsh app run 指定应用与 JSON 输入调用模型。适用于批量内容生成、定时内容生产、数据批处理分析等场景。
gemini
已弃用的旧版 Gemini 技能，仅为兼容性保留，官方建议改用 anti-gravity。
analyze-agent-overlap
分析现有 AI 编码助手的 agent、skill、prompt 与 instruction 文件，识别重叠、冗余与冲突，并给出合并、扩展、区分等处理建议。支持 GitHub Copilot、Claude Code、Codex、OpenCode 等提供方。
deepgram-migration-deep-dive
面向从 AWS Transcribe、Google Cloud STT、Azure Speech 或 OpenAI Whisper 迁移到 Deepgram 的实战指南，采用适配器模式统一接口，支持并行运行质量校验、按百分比灰度切流与自动回滚。
deepgram-reference-architecture
Deepgram 参考架构（Deepgram Reference Architecture）用于构建可扩展的转写系统，提供四种可组合的架构模式：同步 REST、异步队列、WebSocket 实时代理与混合路由器。适合在设计转写流水线、搭建生产级架构时参考。资料涵盖各模式的适用场景、延迟/吞吐/复杂度对比、完整的 TypeScript 示例代码（Express 同步接口、BullMQ 异步队列、ws WebSocket 代理、按音频时长自动选择模式的 Hybrid Router）、架构图与错误处理表。使用前需具备已文档化的音频/转写数据流、同意与保留政策、批准的环境边界及服务/数据负责人，并已评审认证、媒体接入、回调、可观测性、存储和事件响应等接口。