用途：帮助设计框架无关、声明式的 AI 智能体系统，将设计（JSON/YAML 定义）与执行（运行时）解耦，一次编写即可在多个兼容框架中运行。
主要能力：定义 LLMNode（文本生成）、APINode（外部 API 调用）、AgentNode（多轮对话智能体）、WorkflowNode（节点编排）等可序列化组件；提供 SequentialNode、ParallelNode、ConditionalNode、LoopNode 等编排节点，以及 MCPNode、DatabaseNode 等集成节点；支持多智能体系统与 Triage and Route、Research-Analyze-Report、Parallel Processing with Synthesis 等设计模式。
使用方式：用 YAML/JSON 编写智能体规范，通过 PyAgentSpec 加载、校验与编译。安装命令：pip install pyagentspec。示例：from agent_spec import load_spec; spec = load_spec("my_agent.yaml"); spec.compile(target="langgraph")。可用 validate_spec("agent.yaml") 校验。
适用场景：需要跨框架可移植、声明式版本控制、可复用组件、可复现部署及团队协作的智能体设计；可与 Oracle ADK、LangGraph、AutoGen、MCP、A2A 等结合。
限制：需兼容运行时支持；避免嵌入运行时特定逻辑、硬编码凭据或框架特定语法；应定义输入输出模式与错误处理并注意版本兼容。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。