用途
AI Automation Workflows 是一个用于构建自动化 AI 工作流的技能，基于 inference.sh CLI（命令为 infsh）把多个模型和服务组合成可重复执行的流程。资料将其定位为通过 infsh CLI 搭建自动化 AI 工作流，涵盖批处理、定时任务、事件驱动流水线与智能体循环等模式。
主要能力（自动化模式）
资料给出了以下可复用的自动化模式：
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批处理（Batch Processing）：对多个条目运行同一工作流。示例脚本 batch_images.sh 遍历一组提示词，逐个调用 infsh app run falai/flux-dev 生成图片，并在每次调用之间加入 sleep 2 做限流。
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顺序流水线（Sequential Pipeline）：串联多个 AI 操作。示例 content_pipeline.sh 依次执行：用 tavily/search-assistant 做研究、用 openrouter/claude-sonnet-45 写文章、用 falai/flux-dev 生成配图、用 openrouter/claude-haiku-45 生成社交帖子。
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并行处理（Parallel Processing）：同时运行多个操作。示例 parallel_generation.sh 用后台任务（&）启动多个图片生成任务，记录 PID，再用 wait 等待全部完成。
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条件工作流（Conditional Workflow）：根据结果分支。示例 conditional_workflow.sh 先用 openrouter/claude-haiku-45 对文本做情感分类，再用 case 语句根据 positive/negative/其他结果走不同分支。
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重试与回退（Retry with Fallback）：优雅处理失败。示例 retry_workflow.sh 定义 generate_with_retry 函数，最多尝试 3 次，采用指数退避（sleep $((attempt * 2))），全部失败后回退到 google/imagen-3 模型。
使用方式
前置条件：需要 inference.sh CLI（infsh），资料指向安装说明，并需先执行 infsh login 登录。
基本调用形式为 infsh app run <应用ID> --input '<JSON>'，例如：
infsh app run falai/flux-dev --input '{ "prompt": "Inspirational quote background, minimalist design, date: '"$(date +%Y-%m-%d)"'" }'
资料还包含以下使用方式：
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定时自动化：通过 crontab -e 配置 cron 任务，例如每天 9 点运行 daily_content.sh、每周一 8 点运行 weekly_report.sh、每 6 小时运行 social_content.sh，并将输出重定向到日志文件。daily_content.sh 示例会创建按日期命名的输出目录，生成每日图片与每日提示。
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监控与日志：提供日志包装脚本（logged_workflow.sh），用 log 函数带时间戳记录并写入日志文件，统计执行耗时；提供错误告警脚本（monitored_workflow.sh），在命令失败时通过 curl 向 webhook 发送包含错误信息与命令的 JSON 告警。
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Python SDK 自动化：automation.py 示例通过 subprocess 调用 infsh app run，封装 run_infsh 函数，并实现 daily_content_pipeline 生成图片与文案，写入按日期命名的输出目录。
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工作流模板：内容日历自动化（content_calendar.sh，按周一至周五与主题生成图片和带话题标签的文案）、数据处理流水线（data_processing.sh，遍历 ./data/raw 下的 .txt 文件，用 openrouter/claude-haiku-45 分析并输出 JSON 到 ./data/processed）。
适用场景
根据资料示例，可用于：批量图片生成、多步骤内容创作流水线（研究→写作→配图→社交文案）、并行资产生成、基于内容分析的条件处理、带重试与回退的稳定调用、按 cron 定时生成每日/每周内容、数据文件批量分析，以及内容日历排期生产。
最佳实践（资料列出）
限流（在 API 调用之间加延迟）、错误处理（始终检查返回码）、日志记录（跟踪所有操作）、幂等性（设计为可安全重跑）、监控（失败时告警）、备份（保存中间结果）、超时（设置合理限制）。
相关技能（资料列出）
- 内容流水线：npx skills add inference-sh/skills@ai-content-pipeline
- RAG 流水线：npx skills add inference-sh/skills@ai-rag-pipeline
- 社交媒体自动化：npx skills add inference-sh/skills@ai-social-media-content
- 完整平台技能：npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli
浏览全部应用：infsh app list
限制
资料未提供该技能的收费、价格、平台支持范围、性能指标或效果保证等信息，这些内容暂未提供。实际可用性取决于 inference.sh CLI 的安装与登录，以及所调用具体应用（如 falai/flux-dev、openrouter/claude-sonnet-45、tavily/search-assistant、google/imagen-3 等）的可用情况。