用途：本技能面向使用 Claude Agent SDK（原 Claude Code SDK）构建自主 AI 智能体的开发者，讲解计算机使用、工具编排与 MCP 集成，并给出生产部署建议。
主要能力：围绕三项能力展开。一是计算机使用，让 Claude 操作文件系统（读、写、编辑）、执行终端命令、迭代调试并完成多步自主流程，可用于金融分析、个人助理、客服、开发与研究等场景。二是内置工具，包括 Read、Write、Edit、Bash、Grep、Glob、WebFetch、WebSearch。三是 MCP 集成，通过 MCP 服务器定义自定义工具，可连接 GitHub、Slack、Google Drive、PostgreSQL、MongoDB、Stripe、Salesforce 或内部 API。资料还给出三种架构模式：自主任务完成、人工审批（Human-in-the-Loop）与迭代优化。
使用方式：调用 client.messages.create 并传入 model、max_tokens、tools 与 messages；工具以 name、description、input_schema 定义，需名称清晰、描述详尽、输入结构严格并处理错误。MCP 通过 mcp_config 配置 servers 的 command、args、env；也可用 mcp 库自建服务器并注册工具。文中示例命令保持原样，如 npx -y @modelcontextprotocol/server-github。
生产实践：使用流式输出提升体验；捕获 APIError、RateLimitError 等异常；按任务选择模型（Haiku 用于简单任务，Sonnet 用于复杂推理）并做缓存、批处理与 token 监控；限制文件路径与命令、做输入校验与审计日志；支持并行工具调用与提示缓存；通过单元测试、集成测试与评估框架验证智能体。
适用与限制：适合基于 Anthropic 模型、需要计算机使用或 MCP 数据接入的自主智能体。若已深度绑定 OpenAI 生态、需要可视化构建器、复杂状态机或完全开源的方案，资料建议考虑替代工具。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。