用途：该技能用于撰写、审查、简化、调试或迁移面向 GPT-5.6 Sol 的开发者提示词、系统提示词、工具描述、智能体指令及完整提示词栈，目标是产出能可靠达成所需结果的最小提示词栈。
主要能力：先做减法，保留业务与安全不变式，仅在实测存在缺口时添加模型专属指令；捕获提示词契约（用户可见目标与成功标准、相关上下文与证据、安全/业务/范围/权限边界、工具路由决策与必需返回字段、输出形态、校验、回退与停止规则）；删除冗余规则、空泛勉励、过时流程步骤、无关工具、无效示例与矛盾内容；只补充修复已证明缺口的最小指令、模式、示例或工具规则。
使用方式：识别产物类型（新提示词、审查、迁移、故障诊断、工具描述或完整提示词栈），并保持用户明确指定的模型；对已有提示词先查看可用的追踪或检查并记录观察到的失败，若无执行证据则将诊断标注为假设。模型、推理强度与模式、持久化推理、提示词缓存、工具可用性等 API 与运行环境控制应放在请求或运行时中，而非写进提示词正文。参考文件包括 references/prompt-patterns.md、references/source-notes.md 和 assets/prompt.template.md。
适用场景：GPT-5.6 往往在更短提示词与更小工具集下表现更好；迁移（如从 GPT-5.5 或 GPT-5.4）时应保留当前推理基线、先跑代表性用例、再逐步做单点修改并比较任务成功、完整性、证据、token、延迟与成本。
限制：不要在正文中放置由运行时管理的模型、推理、缓存或工具可用性参数；不要仅因调用多就启用程序化工具调用；不要为省调用或 token 牺牲最终答案；不要携带过时推理；不要一次重写整套可用的提示词栈；除非示例能展示模型原本无法捕捉的模式或必须精确的格式，否则不要使用示例。资料中未提供具体 API 参数取值、价格、评测数据与具体平台支持情况。