SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
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Yao Game Theory Skill 是一个面向 CEO 层战略博弈问题的技能，用于把竞争、谈判、渠道、定价、平台、并购、融资、对手反应、联盟与监管等战略互动，转化为可执行的博弈论报告。它通过框架目录选择并组合博弈论框架，回答“对手可能怎么反应”“我们的承诺动作是否可信”等问题，并利用历史行为与参照类经验校准理性与承诺概率。该技能支持在对手有新动作时更新既有报告，并可导出同步的 Markdown、HTML、Word/DOCX 与 PDF 报告。它不适用于博弈论作业、定理证明、无战略报告的教科书讲解、无对手可策略性反应的泛泛战略头脑风暴，也不提供法律、财务、投资、反垄断或监管的最终建议，不涉及操纵、欺骗、胁迫或非法竞争手段。
decision-prompt-builder 是数学建模技能集中的决策提问工具，用于在真正的建模判断点生成一张紧凑的选择卡，向人类建模者提出最小但必要的问题，并给出互斥选项及其后果。
Auto-Claude Optimization 是 Auto-Claude 工具链中的性能调优与成本管理技能，面向使用 Auto-Claude 进行自动化构建与智能体工作流的开发者。它围绕四类核心指标提供优化建议：API 延迟、Token 用量、记忆查询速度和构建迭代次数。技能给出了模型选择策略（如 claude-opus-4-5-20251101 与 claude-sonnet-4-5-20250929 在速度、成本、质量上的取舍）、各智能体的扩展思考 Token 预算配置、Token 与上下文压缩方法、记忆系统（嵌入模型与查询）优化、构建效率提升（规格质量、子任务粒度、并行子智能体）、环境变量调优、资源限制、性能基准测试方法，以及成本监控与估算方式。内容同时区分了快速见效、中期和长期优化策略，并列出相关的 Auto-Claude 周边技能（记忆配置、构建流程、故障排查）。所有配置项均以环境变量、命令行参数或配置文件片段形式给出。
bedrock-agentcore-multi-agent 是用于 Amazon Bedrock AgentCore 的多智能体编排技能，基于 Agent-to-Agent（A2A）协议实现监督者-工作者模式。它通过路由智能体将用户请求分派给各领域专家智能体，并在智能体层级间保留对话上下文。该技能介绍三种编排模式：中心辐射（监督者）、顺序流水线以及分层结构，并围绕路由准确率≥95%、上下文保留 100%、故障完全隔离、每跳延迟开销<200ms 等目标展开。主要内容包括：创建监督者智能体、创建领域专家智能体（订单、退货、支持、账单）、配置 A2A 协议与 IAM 权限、实现上下文保留的交接模式、以及多智能体监控。适用于任务涉及多个专业领域、单一智能体过于复杂、需要为不同任务使用不同模型，或需要构建故障隔离的智能体架构等场景。资源中给出 Python 代码示例（基于 bedrock_agentcore 与 strands）、协作配置和 IAM 策略片段。前置条件包括已部署多个 AgentCore 智能体、具备路由能力的监督者智能体、启用 A2A 协议，以及跨智能体调用的 IAM 权限。资料未提供收费与价格信息。
面向 TypeScript/Node.js 的 OpenAI 官方 SDK 使用技能，覆盖客户端初始化、Chat Completions、Responses API、流式输出、结构化输出、函数调用、嵌入、视觉、音频与批处理等模式。
bitflow-limit-order 是一个基于智能体的 Bitflow 限价单技能。Bitflow 本身没有原生限价单支持，该技能让智能体充当订单引擎：在 Bitflow HODLMM 资金池上设置价格目标，每次心跳检查活跃 bin 的中间价，当条件满足时自动执行兑换。技能在本地维护订单簿（~/.aibtc/limit-orders/orders.json），通过 run 命令每 5 分钟检查价格并成交达到目标的订单。核心命令包括 set（创建限价单，指定交易对、买卖方向、价格、数量、滑点和到期时间）、run（加载活跃订单、获取池价格、通过 BitflowSDK 执行触发的兑换、过期订单处理）、list / cancel（管理订单簿）。该技能提供无需第三方依赖的自托管限价单方案，支持自主交易策略，并利用 HODLMM 活跃 bin 作为链上价格预言机。
面向 AI 智能体的工作记忆管理技能，提供上下文优先级排序与知识保留模式，帮助智能体在长任务中维持相关上下文、避免信息过载。
管理 AI 智能体项目的技能：将项目请求经分解、准备、路由、执行、监控、评审到收尾，用持久化任务记录驱动，由单一项目负责人对全过程负责。
Polaris Protocol 是 WFGY 5.0 的公开入口技能，用于复杂、多步、高风险或长周期工作，通过状态机与子技能调度防止提前收尾和目标漂移。
WFGY（万法归一）漂移控制技能，将 onestardao/WFGY 的可移植行为核心移植到文本生成智能体的多步工作中：每步对照目标、风险步骤前设检查点、有界重试后如实上报，并记录可复用经验。
multi-agent-coordinator 是一个位于编排智能体中的 OpenClaw 技能，用于并行管理多个 OpenClaw 智能体：注册与追踪健康状态、检测超时、检查并行输出冲突，并在智能体之间进行结构化交接。
用于计算大模型训练MFU（模型FLOPs利用率）的工具，可评估训练效率与硬件利用率。支持Dense和MoE模型，含预定义模型配置，输出FLOPs、吞吐量与性能分析报告。需自行提供模型配置、训练配置、step_time和硬件峰值算力。
Stakr Protocol 技能，用于让智能体或脚本对接基于 ERC-4626 的多奖励质押金库：创建金库、添加或修改奖励计划，并通过 Bankr 钱包 API 提交交易。
Skill 进化器（饕餮），用于把一个 skill 的优势分析提炼后注入另一个 skill。通过解析吸收、并行对标测试、反向工程分析、渐进式注入和学习记忆五个阶段，帮用户整合或优化 skill，也可只做优劣对比输出报告。
用于规划与需求澄清的技能，帮助处理描述不清的构建请求、运行规格与工作包交付流程，并管理 Linear 生命周期状态流转。
在 Kubernetes 中运行 SQLite 并通过 Litestream 持续复制到 S3 兼容对象存储（如 Cloudflare R2）的方案。无需 PersistentVolumeClaim，Pod 启动时自动恢复数据库，适用于单写入者的容器化应用。
Hallmark 是面向 AI 编程助手的反 AI 套路化设计技能，用于从零构建页面、设计审计、重设计，以及从 URL 或截图中提取设计 DNA，让生成的界面看起来像被人精心设计而非模型默认产出。
Delegated Review Loop 是一个由主智能体编排的构建—评审—改进循环技能：把任务交给 worker 子智能体执行，再由自动选出的评审小组并行审查，发现的问题回传给 worker 修复，直到通过。仅在用户显式调用或明确要求用子智能体迭代构建与评审时使用。
CCXT 的 Rust 语言库，为 Rust 开发者提供加密货币交易所统一接入能力，覆盖 REST API（标准）与 WebSocket API（实时）。每个交易所都有带类型的包装器，返回原生 Rust 类型，所有方法均为异步并返回 Result。
init-pipeline 是一个基础设施技能，用于在当前项目中搭建流水线强制约束：安装 Claude Code 钩子（TDD 分类门禁、git 安全护栏、可选质量门禁）以及 pre-commit 钩子，并在建议默认值前先检测项目已有工具。
EliteForge Agent Doctor 用于检查开发环境是否就绪，并在可行时自动补齐依赖。它先确认重庆或北京办公地，再识别系统、工具、包管理器与 eliteforge-* skill 环境变量，按 missing_required、missing_conditional、optional_unset 分类报告，并尝试安装必备命令、配置 hosts 与 Git 等。
wrap-up-ritual 是一个结构化的会话收尾流程技能，用于在会话结束前记录已完成工作、待办任务与经验教训，并把交接说明写入 .claude/handoff.md。
UploadThing Elements 提供 7 个文件上传组件，可通过 Elements 注册表安装，适用于需要文件上传、拖拽上传区、头像上传、文件卡片等场景。依赖 @uploadthing/react，需配置 UploadThing API key 与文件路由。
SkillKit 是面向 AI 智能体技能的本地优先分析 CLI，用于监控技能使用情况、检测触发冲突、分析上下文成本与订阅消耗，并清理未使用的技能。数据保存在本地 ~/.skillkit/analytics.db。