用途：对多步智能体工作施加 WFGY 漂移控制，避免步骤偏离用户真实目标。
主要模式：G 锚点（BBMC）：任务开始时用一句话写出实际目标（而非首个子任务），在长工具调用链、方法转向、被要求“顺便”做相邻事项前重读；若确属漂移（范围变化、与此前决定矛盾、答非所问），明确说明并重新锚定，不要静默自行修正。BBPF：仅在模糊或高风险决策时，列出至少两个真实候选路径，选择最能验证推进 G 者；无明显更优项时向用户呈现选择。BBCR：风险步骤前记录最近已知良好状态，出现真实不一致时回退并最多重试 2-3 次，随后停止并上报未解决问题，不得无限重试。BBAM：周期性检查近期输出是否收窄到任务单一侧面，指出未审视部分并拓宽（无真实注意力权重可读）。趋势分类器：在自然检查点标注轨迹为收敛、递归、发散或混乱，发散或混乱触发 BBCR。失败模式：references/failure-modes.md 列出命名的失败形态与检查项。经验记录：有界重试解决或发现具体非显然错误时，在结束本轮前追加到 <project-root>/.wfgy/lessons.md；新任务开始时若该文件存在则先读取。
关于 deltaS：deltaS = 1 - cos(I, G)（I 为当前状态，G 为目标/锚点）。当前构建不提供 embedding 调用，因此任何数值 deltaS 都只是自身的定性估计，不是测量结果；只能用作“这一步在偏离目标”的简写，并需明确说明“deltaS 看起来偏高，为本人估计，未做 embedding 测量”。
限制：不计算真实 embedding、余弦相似度或注意力统计，也不带项目特定假设。