用途：为 AI 智能体提供工作记忆管理、上下文优先级排序与知识保留模式，适用于需要长时间维持相关上下文、避免上下文过载的任务。
主要能力：区分工作记忆（当前任务目标、相关文件内容、近期决策、活动约束）与长期记忆（项目结构、用户偏好、过往解决方案、领域知识），并给出加载与存储关系。提供上下文优先级：关键（当前任务、活动文件）始终保留；高（相关文件、类型）相关时保留；中（项目结构）做摘要；低（历史、日志）必要时遗忘。给出信息保留清单：应保留当前任务目标、正在修改的文件、使用中的类型定义、近期错误信息、用户偏好；可遗忘已处理文件、已解决错误、中间计算、冗长日志。提供上下文摘要规则：文件保留导入、类型、关键函数；错误保留消息、去掉堆栈；日志保留最后 10 行；历史保留决策、去掉过程。给出会话状态模式（任务、上下文、历史三类字段）与知识检索步骤（检查是否见过、回忆有效方法、应用成熟模式、按当前情境调整）。还包含记忆卫生（每轮清理、任务结束提取经验并清空工作记忆）与上下文窗口管理（token 预算分配：系统提示 10%、任务上下文 30%、活动代码 40%、对话 20%；接近上限时摘要对话历史、移除已解决问题、只保留相关代码段、保留关键上下文）。
使用方式：资料未提供具体安装命令或调用方式，仅以指令与概念示例说明。
适用场景：智能体长任务执行、多文件代码修改、需要跨轮次保持上下文一致性的场景。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持或效果数据；内容为模式与规则说明，非可直接运行的代码。