audit-agents-skills
用于审计 Claude Code 智能体、技能与命令质量与生产就绪度的技能，提供量化评分、对比分析与修复建议，输出 Markdown 与 JSON 报告。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
智能体与模型
24,961 个结果
stitch-mcp-generate-variants
基于 Stitch 原生变体 API 为已有屏幕生成设计变体，可探索不同布局、配色、字体或文案。需已有 projectId 和至少一个 screenId，且用户明确提到 Stitch 时使用。
orchestrate
Conductor 是一个用于协调 Task 子代理的技能：从父级内联执行上下文生成有边界的 worker 简报，并在聊天中汇报进度。资料未提供更具体的功能与用法细节。
claude-use-gemini-acp
通过 Agent Client Protocol (ACP) 把子任务委派给 Gemini CLI 的 Claude 技能。每次调用启动一个 Gemini CLI 子进程，发送单个提示并流式返回响应，无持久会话。适用于上下文超出 Claude 窗口、需要实时 Google 搜索接地或想要不同模型第二意见的场景。
heartbeat
Heartbeat 是 Agentic OS 的后台任务编排器，读取 .agent/state/tasks.json 队列，取出待处理任务、路由到相应技能（如 osint、deep-research），并回写任务状态。适合需要检查队列、处理任务或驱动共享任务队列的场景。
new-skill
new-skill 是一个用于在 skills/ 目录下搭建新技能脚手架的技能，可生成通过审计脚本校验的 SKILL.md，适用于向该仓库添加可移植的 agent 技能。
step-by-step
这是一个面向 AI 智能体的技能规范文件，用于将任务清单、计划检查表、研究上线流程或人工验证矩阵转化为单活动步骤工作流。它会先验证可自动完成的部分，再明确告知用户当前需要执行的操作，提供可选择的帮助与自动化路径，并将工作状态持久化到带时间戳的会话文件夹中，只有当前步骤解决后才推进下一步。适用于混合智能体工作与人工操作、需要人工确认、顺序化部署或设置检查清单，以及用户明确要求分步指导的场景。该技能与 MCP 兼容，但并非用于完全自主执行或一次性展示全部清单。
repair-agent
repair-agent 是一个用于审计并改进现有 Claude Code 智能体的技能。它对照黄金标准诊断智能体存在的违规与差距，输出结构化改进报告，覆盖描述质量、frontmatter、系统提示词语气、效率、流程完整性与整体结构等维度。
update-claudemd
用于更新与优化项目 CLAUDE.md 的技能：对照代码库现状与 git 历史，协调 CLAUDE.md 与 .claude/rules/ 主题文件，落实渐进式披露，并生成变更提案供确认。
i18n
i18n 是一个国际化审计技能：识别项目使用的 i18n 库与语言文件，扫描 JSX/TSX/Vue 中硬编码的面向用户字符串，并对比各语言文件找出缺失的翻译键，仅生成报告而不修改文件。
dispatching-parallel-agents
一个用于并行调度多个独立子代理的技能：当存在 2 个以上无共享状态、无顺序依赖的独立任务时，为每个问题域分配一个代理并让其并发工作，最后统一审查与整合结果。
wt-ready
wt-ready 是 wt 工作流中的执行就绪检查与交接编写技能，用于在 wt-work 之前判断已准备的上下文能否作为可执行的开发工作，并完成切片、TaskDocument 编写与执行形态选择。
otel-genai-instrumentation
面向 Honeycomb 的 OpenTelemetry GenAI/LLM 应用埋点指南技能，覆盖内容捕获询问、GenAI 语义约定启用、必需属性、force_flush、自动与手动埋点及失败模式遥测。
s4h-linguistics-pragmatics
一个语用学分析技能，用于揭示交流中“言外之意”，即字面内容与真实交际含义之间的差距。适用于当你问“这到底是什么意思”“这想表达什么”等场景，基于格莱斯会话含义、言语行为与预设理论。
google-ads-mcp
google-ads-mcp 是一个用于通过 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端实时访问 Google Ads API 的 MCP 服务器配置技能。安装后可在对话中查询账户、广告系列、关键词与搜索词数据，并支持默认干运行的安全写操作。
skill-forge
Skill Forge 是一个用于创建、测试、改进、打包和维护 Claude Code 与 Codex 技能（skill）的工具，仅在请求明确针对技能本身时使用，例如新建技能、编辑 SKILL.md、优化触发描述或运行评测。
langsmith-evaluator
用于在 LangSmith 中创建评估器的技能，支持 LLM as Judge 与自定义代码两类评估器，可衡量智能体在数据集上的表现，并可将评估器上传到 LangSmith 自动运行。
biomni
Biomni 是斯坦福 SNAP 实验室开源的生物医学 AI 智能体框架，可自主执行基因组学、药物发现、分子生物学与临床分析等多步骤研究任务，支持代码生成执行、知识检索与跨领域问题求解。
denario
Denario 是一个多智能体 AI 科研辅助系统，基于 AG2 与 LangGraph，将数据分析到论文写作的科研流程自动化，可生成研究假设、方法、计算结果与期刊格式 LaTeX 论文。需配置 LLM API 密钥，Python 3.12+。
dispatching-parallel-agents
该技能用于在多个相互独立的失败（如不同测试文件、不同子系统）需要排查时，并行派发多个 Claude 智能体，各自负责一个独立问题域，从而提升排查效率。适用于3个以上根因不同、彼此无共享状态的故障场景。
bedtools-genomic-intervals
bedtools 是处理 BED/BAM/GFF/VCF 基因组区间格式的标准命令行工具集，用于寻找区间重叠、合并区间、计算覆盖度、提取 FASTA 序列和查找最近基因。适合 ChIP-seq 峰注释、ATAC-seq 区域合并、外显子覆盖质控等全基因组分析，多数操作要求输入按坐标排序。
orca-cli
Orca CLI 是操作 Orca 编辑器/运行时状态的公开命令行工具，可管理 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、worktree 评论及内置浏览器，适合需要以 Orca 运行状态为准的智能体协作场景。
clip
CLIP（Contrastive Language-Image Pre-Training）是 OpenAI 提出的连接视觉与语言的模型，通过自然语言理解图像。它基于 4 亿对图像-文本数据训练，支持零样本图像分类、图文相似度匹配、语义图像搜索、内容审核、视觉问答以及跨模态检索（图→文、文→图）。在 ImageNet 零样本任务上可达到 ResNet-50 的水平，采用 MIT 许可证。模型提供 RN50、RN101、ViT-B/32、ViT-B/16、ViT-L/14 等多种规格，可按速度与质量需求选择。使用时通过 pip 安装，加载模型后对图像和文本分别编码，计算余弦相似度即可完成分类或检索。适合需要快速、无需额外训练数据的图像理解场景，但不适合细粒度任务，对描述性文本依赖较强，且仅处理整图、缺乏空间与计数能力。
distributed-llm-pretraining-torchtitan
TorchTitan 是 PyTorch 官方的大规模 LLM 预训练平台，支持可组合的 4D 并行（FSDP2、TP、PP、CP），在 H100 GPU 上相比基线可实现 65% 以上的加速。该技能提供从安装、下载分词器、配置 TOML 训练文件到单节点/多节点启动训练的完整流程，覆盖 Llama 3.1 8B/70B/405B 等模型的预训练，并包含 Float8 训练、4D 并行、检查点恢复等进阶用法。