用途：Biomni 面向多步骤生物医学推理与数据分析任务，覆盖基因组学、蛋白质组学、药物发现、分子生物学和临床分析，适合 CRISPR 筛选设计、单细胞 RNA-seq 分析、ADMET 预测、GWAS 变异解读、临床基因组学与实验方案优化等场景。
主要能力：可自主拆解并规划复杂生物医学问题，动态生成并执行分析代码，访问约 11GB 集成生物医学数据库与文献（如 Ensembl、UniProt、PDB、AlphaFold、ClinVar、OMIM、HPO、KEGG、Reactome、GO 等），提供跨领域统一接口，并可通过 MCP 服务器接入外部工具。
使用方式：需配置 conda 环境与 LLM 提供方 API 密钥（如 ANTHROPIC_API_KEY）。安装可执行：git clone https://github.com/snap-stanford/biomni；cd biomni；bash setup.sh；或 conda activate biomni_e1；pip install biomni --upgrade。基本用法为从 biomni.agent 导入 A1，初始化 A1(path='./data', llm='claude-sonnet-4-20250514')，调用 agent.go("任务描述")，并用 agent.save_conversation_history("report.pdf") 保存结果。支持 Claude、OpenAI、Azure、Gemini、Groq、AWS Bedrock 等模型。
限制与安全：Biomni 会以完整系统权限执行 LLM 生成的代码，生产环境应运行在 Docker 或虚拟机等隔离环境，避免暴露敏感凭据，必要时先审阅生成代码。复杂任务可能需要调整超时与最大迭代次数。具体收费、价格与平台可用性暂未提供。