用途：repair-agent 用于“修复一个智能体”“审计智能体”“审查智能体质量”“检查我的智能体是否…”，即对已有的 Claude Code 智能体进行诊断与改进。它与从零生成智能体的 create-agent 不同，专注于找出违规、缺失项以及可提升质量之处，输出覆盖智能体设计各维度的结构化改进方案。
主要能力：分四个阶段。第一阶段加载 $ARGUMENTS 指定的智能体文件，确认其位于 agents/ 目录（若为 SKILL.md 或位于 skills/ 目录则拒绝并建议改用 repair-skill）；若路径缺失或模糊，用 AskUserQuestion 澄清。随后加载 agent-anatomy.md 与 agent-frontmatter.md 参考文件。第二阶段按七个维度独立审计：描述质量、frontmatter 修饰符、系统提示词语气、智能体式与确定性分工、系统提示词效率、流程完整性、结构完整性。每个发现记录维度代码、问题或缺失、违反的原则或未达的黄金标准，以及所需的具体修改；发现类型分违规、差距、改进，严重性分 critical、major、minor。第三阶段输出 AGENT IMPROVEMENT REPORT，按违规与差距分组并排序，逐项给出维度代码、问题、原则与确切修复方式，并询问用户“应用全部 critical 与 major 项？还是选择特定项？”。第四阶段按 critical 违规→major 违规→major 差距→minor 违规→minor 差距的顺序应用确认项，每项说明改动内容与原因，并解释哪些未改及原因。
使用方式：调用时需提供智能体文件路径作为 $ARGUMENTS。完成后运行结构校验器：python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/create-agent/scripts/validate_agent.py <agent-file> --output json，退出码 0 表示结构无问题，退出码 1 时解析 errors 数组并逐项报告。随后加载 quality-checklist.md 执行质量标准检查与逐项清单，报告未通过项。
适用场景：需要审查、修复、提升现有 Claude Code 智能体质量，或在多智能体工作流中统一智能体设计规范的场合。
限制：技能基于 Claude Code 插件目录结构运行；若目标文件不是智能体（例如 SKILL.md）则不支持并建议改用 repair-skill。价格、平台支持范围及具体安装步骤在给定资料中暂未提供。