用途：指导为 GenAI/LLM 与智能体应用接入 OpenTelemetry 埋点并发送到 Honeycomb，基于 OTel GenAI 语义约定（资料标注 v1.40.0，Development 状态）。
前置条件：需先完成基础 OTEL 配置（SDK 初始化、OTEL_SERVICE_NAME、OTEL_EXPORTER_OTLP_* 等环境变量、OTLP 导出器与 Honeycomb API Key），并确认基础 span 已上报；基础配置参见 otel-instrumentation 技能。
关键要求：写代码前先询问用户是否捕获提示词与模型响应（内容捕获利于调试工具调用失败、规划循环与死锁，但可能含敏感信息、PII 或机密数据）；必须设置 export OTEL_SEMCONV_STABILITY_OPT_IN=gen_ai_latest_experimental，否则不会创建 GenAI span；每个 span 必须设置 gen_ai.operation.name 与 gen_ai.conversation.id，后者在同一会话内保持一致；必须实现 force_flush()，在每次顶层调用后刷新，避免进程提前退出导致 span 静默丢失，不要用 shutdown() 替代。
主要能力：Python 与 Node.js 提供官方自动埋点包（OpenAI、Anthropic、Claude Agent SDK、Google GenAI、Vertex AI、LangChain、OpenAI Agents、Weaviate 等，含最低 SDK 版本要求）；Go、Java 等需手动埋点。定义 chat、text_completion、generate_content、embeddings、retrieval、execute_tool、create_agent、invoke_agent、invoke_workflow 等 span 类型及命名规则（"{operation} {identifier}"）。
使用方式：pip install 对应包后 Instrumentor().instrument() 或使用 opentelemetry-instrument；Node.js 用 npm install 并在 OTel Node SDK 注册。手动埋点需在调用前设置请求属性、调用后设置响应与用量属性，并处理 error.type 与 span 状态。
适用场景与限制：适用于调试与开发、非敏感数据或已做过滤的环境；生产敏感数据、PII/健康/金融信息不建议开启内容捕获。资料未提供具体价格与完整代码示例，细节需查阅上游语义约定与参考文件。